AI ネイティブ cos と「pre GPT」cos の動作速度は明白です。人員が少ないだけでなく、製品、マーケティング、販売など>、組織全体のアウトプットがはるかに高くなります。主に公職でも=戦力乗数。メガシフト+レガシーcosが調整するのは非常に難しい。

AI に注目が集まっていますが (当然のことですが)、DoorDash、Toast、Shopify、Duolingo、Carvana などの消費者中心の「プレ GPT」企業で起こっている並外れた成長には十分ではありません。投資家は22年に信頼を失い、何年にもわたる「不況!」の見出しを乗り越え、それ以来、豊かな報酬を得てきました。

AI に注目が集まっていますが (当然のことですが)、DoorDash、TOST、Shopify、Duolingo、Carvana などの消費者中心の「プレ GPT」企業で起こっている並外れた成長には十分ではありません。投資家は22年に信頼を失い、何年にもわたる「景気後退!」の見出しを乗り越え、それ以来、豊かな報酬を得てきました。

「MCPは、エージェントにとって人間ではなく、新しいフロントエンドとして台頭しつつあります。」@vercel創設者の@rauchgと@jaltmaよく聞いてください

「私の最大のアドバイスは...少なくとも12か月先を見据える必要があります。ただ反復しようとしているだけでは、急速に成長することはできません。」 経験豊富なCROがGTMのスケーリングについてどのように考えているかを理解したい創業者/CEOの方々は、ぜひ耳を傾けてください。@databricks CRO ロン・ガブリスコ w/@HarryStebbings

アナリストのPTが結果を追いかけるのを見るのはいつも大好きです。$RBLX 61 ドルから 130 ドルに値上がりしました 1 月 12 日 -> 😳

TSAプレクリアライン症候群...

ここにたくさんの考えがあります 😂

仕事に対する私の考え方は、過去 20 年間を合わせたよりも、昨年だけで大きく変化しました。BoxではAIファーストに取り組んできましたが、私が遭遇した例をいくつか紹介します。 * 理論やピッチよりもプロトタイプに偏る。私の一般的な期待は、何が可能か、何が構築されているかについて、単に話したり、ホワイトボードに飛び乗ったりするよりもはるかに多くの実用的な例を見るべきだということです。 * ほとんどのプロジェクトは「大きくなっている」より多くのデザイン、より多くの構築、より多くのコンテンツを制作できる世界では、プロジェクトで小さなことを考えてしまうシナリオはほとんどありません。これは、マーケティング、製品、販売などで起こっています。直感に反して(一部の人にとっては)、AI によってより大きくなることで、以前は正当化できなかった新しい役割を実際に採用することができました。 * 古典的に定義された役割間の境界線は、ますます曖昧になる可能性があります。デザイナーはPMのように考えることができるようになりました。製品マーケティング担当者は、周囲のマーケティング機能など、さらに多くのことを行うことができます。どの役割が他の役に浸透し、その過程でどのような新しいタイプの役が生まれるかを見るのは、一種の競争です。 * ほぼすべてのトピックについて、さらに多くの研究が行われることを期待しています。私は、たくさんの会議の中で「上位 20 社のソフトウェア会社が X をどのように行っているかを確認しましたか?」と疑問に思います。期待されているのは、私たちが*すべて*についてもっと多くのことを知るべきだということです。これは判断力や直感を変えるものではなく、その過程でより多くの洞察を追加するだけです。 * 比較的簡単なことで他の人にバグを起こす前に、タスクを AI に送信します。ビジネスで情報が必要な場合は、Box AI に尋ねることができます。トピックを調査する必要がある場合は、詳細な調査タスクをエージェントに送信できます。自分でモックを見たい場合は、簡単な例を AI にデザインしてもらうことができます。 これらすべての総合的な結果は、すべてがより速く進み、生産量が増加するはずであるという期待にすぎません。私たちは一夜にして会社の能力を効果的に拡大しました。今から5年後にこれがどうなるかを見るのはワイルドです。

「私の考えでは、OS を所有することは、実際に機能する AI エージェントを構築する上で最も重要な要素になります。そしてフィグマはそれを所有しています。」FigmaとAIによるワークフローの未来について@benthompson @stratecheryてよく聞いてください。