AI 原生公司的運作速度與 "GPT 之前" 的公司相比是顯而易見的。不僅僅是人數較少，整個組織的產出也高得多 -> 產品、行銷、銷售等。主要在辦公室內工作 = 力量倍增器。這是一個巨大的轉變，對於傳統公司來說調整起來非常困難。

所有的目光都集中在人工智慧（理所當然），但對於像 DoorDash、Toast、Shopify、Duolingo、Carvana 等以消費者為中心的 "pre-GPT" 公司的卓越增長關注不夠。投資者在 '22 年失去了信心，經歷了幾年的 "衰退！" 標題，並且自那以來獲得了豐厚的回報。

所有人都在關注人工智慧（當然是值得的），但對於像 DoorDash、TOST、Shopify、Duolingo、Carvana 等以消費者為中心的 "pre-GPT" 公司的卓越增長關注不夠。投資者在 '22 年失去了信心，經歷了幾年的 "衰退！" 標題，並且自那以來獲得了豐厚的回報。

“MCP 正在成為代理的全新前端，而不是人類。” 與 @vercel 創始人 @rauchg 和 @jaltma 的精彩對話

「我最大的建議是……你需要至少展望12個月。如果你只是想不斷迭代，你將無法快速成長。」 對於希望了解一位經驗豐富的CRO如何看待擴展GTM的創始人/CEO來說，這是一個很好的聆聽。@databricks的CRO Ron Gabrisko與@HarryStebbings的對話。

看到分析師的預測追逐結果總是讓人驚訝。$RBLX 從 1 月 12 日的 $61 漲到今天的 $130 😳

TSA Pre Clear 排隊綠洲症候群…

這裡有很多想法 😂

在過去的一年中，我對工作的思考方式發生的變化，比過去20年加起來的變化還要多。隨著我們在Box推進AI優先，這裡有幾個我遇到的例子。 * 偏向於原型而非理論或提案。我的一般期望是，我們應該看到更多可行的例子，展示我們正在構建的東西，而不僅僅是談論它或在白板上隨意畫畫。 * 大多數項目都在「擴大規模」。在一個可以設計更多、建造更多和產出更多內容的世界裡，幾乎沒有任何情況會讓你在項目中思考得很小。這種情況發生在市場營銷、產品、銷售等領域。對某些人來說，這似乎是反直覺的，但AI讓我們能夠擴大規模，實際上我們聘用了之前不會考慮的新角色。 * 傳統定義的角色之間的界限可能會越來越模糊。設計師現在可以更像產品經理思考。產品市場營銷人員可以做更多周邊的市場營銷功能等。這有點像一場比賽，看看哪些角色會互相滲透，然後在這個過程中會出現什麼新類型的角色。 * 我預期幾乎任何主題都會進行更多的研究。我發現自己在很多會議中都在問「我們有檢查過前20家軟體公司是如何做X的嗎？」期望是我們應該對*所有事情*有更深入的了解。這不會改變判斷和直覺，只是在過程中增加了更多的見解。 * 在我打擾其他人之前，我會先把任務發給AI，尤其是對於相對簡單的事情。如果我需要商業上的一個信息，我可以詢問Box AI。如果我需要研究一個主題，我可以把深度研究任務發給一個代理。如果我想自己看看一個模擬，我可以讓AI設計一個快速的例子。 所有這些的總體結果就是期望一切都應該更快地推進，產出應該增加。我們實際上在一夜之間擴展了公司的能力。看看這在五年後會是什麼樣子，真是令人興奮。

「擁有一個作業系統在我看來將是建立實際運作的 AI 代理的最重要因素。而 Figma 擁有一個。」與 @benthompson @stratechery 一起聆聽 Figma 和 AI 工作流程未來的精彩對話。