A velocidade operacional do cos nativo da IA vs cos "pré-GPT" é palpável. Não apenas um número menor de funcionários, mas a produção em toda a organização é muito maior - > produto, marketing, vendas, etc. Predominantemente no escritório também = multiplicador de força. Mega mudança + extremamente difícil para o legado cos se ajustar.

Todos os olhos voltados para a IA (merecido), mas não o suficiente para o crescimento excepcional que está acontecendo em empresas "pré-GPT" focadas no consumidor, como DoorDash, Toast, Shopify, Duolingo, Carvana, etc. Os investidores perderam a fé em 22, enfrentaram anos de manchetes de "recessão!" e foram ricamente recompensados desde então.

Todos os olhos voltados para a IA (merecido), mas não o suficiente para o crescimento excepcional que está acontecendo em empresas "pré-GPT" focadas no consumidor, como DoorDash, TOST, Shopify, Duolingo, Carvana, etc. Os investidores perderam a fé em 22, enfrentaram anos de "recessão!" manchetes e foram ricamente recompensados desde então.

"O MCP está emergindo como o novo front-end, em vez de humanos, para os agentes." Boa escuta com @vercel fundador @rauchg e @jaltma

"Meu maior conselho é... você precisa olhar pelo menos 12 meses para fora. Se você está apenas tentando iterar, não vai crescer rápido." Boa escuta para fundadores/CEOs que procuram entender como um CRO experiente pensa sobre o dimensionamento do GTM. @databricks CRO Ron Gabrisko com @HarryStebbings

Sempre louco para ver os analistas PTs perseguirem resultados. $RBLX foi de $ 61 para $ 130 12 de janeiro -> hoje 😳

A síndrome da linha TSA Pre Clear...

Tantos pensamentos aqui 😂

Mais mudou sobre como penso sobre o trabalho apenas no ano passado do que nos últimos 20 anos juntos. Como estamos priorizando a IA na Box, aqui estão alguns exemplos do que encontro. * Viés em relação a protótipos sobre uma teoria ou pitch. Minha expectativa geral é que devemos ver exemplos práticos do que é possível ou do que estamos construindo muito mais do que apenas falar sobre isso ou apenas pular em um quadro branco. * A maioria dos projetos está "ficando maior". Em um mundo onde você pode projetar mais, construir mais e produzir mais conteúdo, quase não há cenário em que você acabe pensando pequeno em um projeto. Isso está acontecendo em marketing, produto, vendas e muito mais. Contraintuitivamente (para alguns), pela IA nos permitindo crescer, na verdade contratamos novas funções que não teríamos justificado antes. * As linhas entre os papéis classicamente definidos provavelmente vão se confundir cada vez mais. Um designer agora pode estar pensando mais como um PM. Um profissional de marketing de produto pode fazer muito mais das funções de marketing circundantes e muito mais. É uma espécie de corrida para ver quais papéis se misturam aos outros e, em seguida, que novos tipos de papéis emergem disso no processo. * Espero que muito mais pesquisas sejam feitas para quase todos os tópicos. Eu me pergunto "verificamos como as 20 principais empresas de software estão se saindo X?" em uma tonelada de reuniões. A expectativa é que saibamos muito mais sobre *tudo*. Isso não muda o julgamento e a intuição, apenas adiciona mais insights ao processo. * Vou enviar tarefas para a IA antes de incomodar outra pessoa em algo relativamente simples. Se eu precisar de uma informação no negócio, posso perguntar ao Box AI. Se eu precisar pesquisar um tópico, posso enviar uma tarefa de pesquisa profunda para um agente. Se eu quiser ver uma simulação, posso fazer com que a IA projete um exemplo rápido. O resultado agregado de tudo isso é apenas a expectativa de que tudo deve se mover mais rápido e a produção deve subir. Expandimos efetivamente as capacidades da empresa da noite para o dia. Será louco ver como isso se parece daqui a 5 anos.

"Possuir um sistema operacional será - na minha opinião - o fator mais importante na construção de agentes de IA que realmente funcionem. E Figma possui um. Boa escuta com @benthompson @stratechery sobre Figma e o futuro dos fluxos de trabalho com IA.