Driftshastigheten för AI native cos vs "pre GPT" cos är påtaglig. Inte bara lägre personalantal, utan produktionen i hela organisationen är mycket högre - > produkt, marknadsföring, försäljning osv. Främst i ämbetet också = kraftmultiplikator. Mega shift + extremt svårt för äldre cos att justera.

Alla ögon på AI (välförtjänt), men inte tillräckligt på den exceptionella tillväxt som sker hos konsumentfokuserade "pre-GPT"-företag som DoorDash, Toast, Shopify, Duolingo, Carvana, etc. Investerare tappade tron på 1922, red ut år av "lågkonjunktur!" rubriker och har blivit rikligt belönade sedan dess.

Alla ögon på AI (förtjänade), men inte tillräckligt på den exceptionella tillväxt som sker hos konsumentfokuserade "pre-GPT"-företag som DoorDash, TOST, Shopify, Duolingo, Carvana, etc. Investerare tappade tron på '22, red ut år av "lågkonjunktur!" rubriker och har blivit rikligt belönade sedan dess.

"MCP håller på att växa fram som den nya fronten, istället för människor, för agenter." Bra lyssning med @vercel grundare @rauchg och @jaltma

"Mitt största råd är... Du måste titta minst 12 månader ut. Om du bara försöker iterera kommer du inte att växa snabbt." Bra lyssning för grundare/VD:ar som vill förstå hur en erfaren CRO tänker kring att skala upp GTM. @databricks CRO Ron Gabrisko med @HarryStebbings

Alltid vilt att se analytiker PT:s jaga resultat. $RBLX gick från $61 till $130 12 jan -> idag 😳

TSA Pre Clear line-syndromet...

Så många tankar här 😂

Mer har förändrats i hur jag ser på arbete bara under det senaste året än de senaste 20 åren tillsammans. Eftersom vi har gått AI-first på Box, här är några exempel på vad jag stöter på. * Partiskhet mot prototyper framför en teori eller pitch. Min allmänna förväntan är att vi ska se fungerande exempel på vad som är möjligt eller vad vi bygger mycket mer än att bara prata om det eller bara hoppa upp på en whiteboard. * De flesta projekt "går större". I en värld där du kan designa mer, bygga mer och producera mer innehåll finns det nästan inget scenario där du tänker smått i ett projekt. Detta händer inom marknadsföring, produkt, försäljning och mer. Kontraintuitivt (för vissa), genom att AI tillåter oss att bli större, har vi faktiskt anställt i nya roller som vi inte skulle ha motiverat tidigare. * Gränserna mellan klassiskt definierade roller kommer sannolikt att suddas ut mer och mer. En designer kan nu tänka mer som en PM. En produktmarknadsförare kan göra mycket mer av de omgivande marknadsföringsfunktionerna och mer. Det är lite av en kapplöpning för att se vilka roller som blöder in i andra, och sedan vilka nya typer av roller som dyker upp ur det i processen. * Jag förväntar mig att mycket mer forskning ska göras för nästan alla ämnen. Jag kommer på mig själv med att fråga "har vi kollat hur de 20 främsta programvaruföretagen presterar X?" i massor av möten. Förväntningen är att vi ska veta mycket mer om *allting*. Detta förändrar inte omdöme och intuition, utan ger bara mer insikt i processen. * Jag kommer att skicka iväg uppgifter till AI innan jag stör någon annan på något relativt enkelt. Om jag behöver lite information i verksamheten kan jag fråga Box AI. Om jag behöver forska i ett ämne kan jag skicka en djupgående forskningsuppgift till en agent. Om jag själv vill se en mock kan jag låta AI designa ett snabbt exempel. Det sammanlagda resultatet av allt detta är bara förväntningen att allt ska gå snabbare och att produktionen ska öka. Vi har effektivt utökat företagets kapacitet över en natt. Det kommer att bli galet att se hur detta ser ut om 5 år.

– Att äga ett operativsystem kommer – enligt min bedömning – att vara den viktigaste faktorn för att bygga AI-agenter som faktiskt fungerar. Och Figma äger en." Bra lyssning med @benthompson @stratechery om Figma och framtiden för arbetsflöden med AI.