在加密货币领域工作让我意外地了解到学术研究与实际实施之间的差距。 学术研究的时间表和激励机制与行业不同。在学术界，你私下工作数月，撰写全面的论文，提交同行评审，等待接受，然后发布完整的结果。 这个周期需要几个月或几年。 而加密货币的运作方式则不同。想法会立即在推特上发布，公开迭代，并实时协作构建。 这个周期只需几小时或几天。 这造成了持续的紧张关系。 当传统学者看到研究人员在推特上发布不完整的想法时，他们将其视为过早的自我宣传。 “意识流”发布违反了他们对严谨、完整工作的规范。 但我开始认为，加密货币的方法在某些类型的问题上可能更优越。密码学受益于许多眼睛审视方法以发现潜在缺陷。发布进行中的工作邀请立即的审查和改进。 我与ChatGPT的经验说明了这一点。我花了两天时间与它一起解决一个BitVM研究问题。它犯了一些明显的数学错误，但也指出了我教授同事们忽视的与25年前的晦涩论文的联系。即使是来自AI的即时反馈循环也加速了我的思考。 BitVM 3的开发体现了这一新模式。 没有单一的发明者，因为多个团队在公开共享的想法上同时构建。规范是从社区讨论中有机产生的，而不是由中央权威定义的。 传统的学术模型优先考虑完整性和严谨性。 而加密货币模型则优先考虑速度和协作。