Работа в криптовалюте научила меня чему-то неожиданному о разрыве между академическими исследованиями и практической реализацией. Академические исследования работают на других временных рамках и с другими стимулами, чем индустрия. В академии вы работаете в одиночку в течение месяцев, пишете обширные статьи, отправляете на рецензию, ждете принятия, а затем публикуете полные результаты. Этот цикл занимает месяцы или годы. Криптовалюта движется иначе. Идеи сразу же публикуются в твитах, публично дорабатываются и создаются совместно в реальном времени. Этот цикл занимает часы или дни. Это создает постоянное напряжение. Когда традиционные академики видят, как исследователи публикуют незавершенные идеи в Twitter, они воспринимают это как преждевременное саморекламирование. Публикация "потока сознания" нарушает их нормы о строгой и полной работе. Но я начинаю думать, что подход криптовалюты может быть более эффективным для определенных типов проблем. Криптография выигрывает от множества глаз, изучающих подходы на предмет потенциальных недостатков. Публикация работы в процессе приглашает к немедленному анализу и улучшению. Мой опыт с ChatGPT иллюстрирует это. Я провел два дня, работая с ним над проблемой исследования BitVM. Он допустил очевидные математические ошибки, но также выявил связи с неясными 25-летними статьями, которые мои коллеги-профессора пропустили. Немедленная обратная связь, даже от ИИ, ускорила мое мышление. Разработка BitVM 3 является примером этой новой модели. Не существует единственного изобретателя, потому что несколько команд одновременно работают над публично обсуждаемыми идеями. Спецификация возникает органически из обсуждений в сообществе, а не определяется центральной властью. Традиционная академическая модель придает приоритет полноте и строгости. Модель криптовалюты придает приоритет скорости и сотрудничеству.