Робота в криптовалюті навчила мене чомусь несподіваному про розрив між академічними дослідженнями та практичним впровадженням. Академічні дослідження діють за іншими часовими рамками і стимулами, ніж промисловість. В академічних колах ви працюєте приватно місяцями, пишете комплексні статті, подаєте на рецензування, чекаєте на прийняття, а потім публікуєте повні результати. Цикл займає місяці або роки. Крипта рухається по-іншому. Ідеї миттєво публікуються у Твіттері, повторюються публічно та створюються спільно в режимі реального часу. Цикл займає години або дні. Це створює постійну напругу. Коли традиційні вчені бачать, що дослідники публікують неповні ідеї в Twitter, вони розглядають це як передчасну саморекламу. Проводка «Потік свідомості» порушує їх норми про скрупульозну, повноцінну роботу. Але я починаю думати, що криптопідхід може бути кращим для певних типів проблем. Криптографія виграє від того, що багато хто вивчає підходи на наявність потенційних недоліків. Незавершене видавниче виробництво вимагає негайного вивчення та вдосконалення. Мій досвід роботи з ChatGPT це ілюструє. Я провів два дні, працюючи з ним над дослідницькою задачею BitVM. Він допустив очевидні математичні помилки, але також виявив зв'язки з незрозумілими роботами 25-річної давності, які мої колеги-професори пропустили. Миттєвий зворотний зв'язок, навіть від штучного інтелекту, прискорив моє мислення. Розробка BitVM 3 є прикладом цієї нової моделі. Єдиного винахідника не існує, тому що кілька команд одночасно будують на загальнодоступних ідеях. Специфікація органічно випливає з обговорення спільноти, а не визначається центральною владою. Традиційна академічна модель віддає перевагу повноті та строгості. Криптомодель надає перевагу швидкості та співпраці.