Làm việc trong lĩnh vực crypto đã dạy tôi một điều bất ngờ về khoảng cách giữa nghiên cứu học thuật và việc thực hiện thực tế. Nghiên cứu học thuật hoạt động trên những thời gian và động lực khác với ngành công nghiệp. Trong học thuật, bạn làm việc một cách riêng tư trong nhiều tháng, viết các bài báo toàn diện, gửi đi để đánh giá đồng nghiệp, chờ đợi sự chấp nhận, và sau đó công bố kết quả hoàn chỉnh. Chu trình này mất nhiều tháng hoặc nhiều năm. Crypto thì di chuyển khác. Các ý tưởng được tweet ngay lập tức, được lặp lại công khai, và được xây dựng hợp tác trong thời gian thực. Chu trình này mất vài giờ hoặc vài ngày. Điều này tạo ra sự căng thẳng liên tục. Khi các học giả truyền thống thấy các nhà nghiên cứu đăng tải những ý tưởng chưa hoàn chỉnh trên Twitter, họ coi đó là sự tự quảng bá sớm. Việc đăng tải "dòng ý thức" vi phạm các quy tắc của họ về công việc nghiêm ngặt, hoàn chỉnh. Nhưng tôi bắt đầu nghĩ rằng cách tiếp cận crypto có thể vượt trội cho một số loại vấn đề nhất định. Mật mã học được hưởng lợi từ nhiều con mắt xem xét các phương pháp để tìm ra những thiếu sót tiềm ẩn. Việc công bố công việc đang tiến hành mời gọi sự xem xét và cải tiến ngay lập tức. Kinh nghiệm của tôi với ChatGPT minh họa điều này. Tôi đã dành hai ngày làm việc với nó về một vấn đề nghiên cứu BitVM. Nó đã mắc những lỗi toán học rõ ràng nhưng cũng đã xác định được các kết nối với những bài báo 25 năm tuổi mà các đồng nghiệp giáo sư của tôi đã bỏ lỡ. Vòng phản hồi ngay lập tức, ngay cả từ một AI, đã tăng tốc suy nghĩ của tôi. Sự phát triển BitVM 3 là ví dụ cho mô hình mới này. Không có một nhà phát minh đơn lẻ nào tồn tại vì nhiều đội đang xây dựng đồng thời trên những ý tưởng được chia sẻ công khai. Đặc điểm kỹ thuật xuất hiện một cách tự nhiên từ thảo luận của cộng đồng thay vì được định nghĩa bởi một cơ quan trung ương. Mô hình học thuật truyền thống ưu tiên tính hoàn chỉnh và nghiêm ngặt. Mô hình crypto ưu tiên tốc độ và sự hợp tác.