暗号通貨に携わることで、学術研究と実際の実装の間のギャップについて、予想外のことを学びました。 学術研究は、産業界とは異なるタイムラインとインセンティブで運営されています。学界では、何ヶ月も個人的に働き、包括的な論文を書き、査読に提出し、受け入れを待ってから、完全な結果を発表します。 このサイクルには数か月または数年かかります。 暗号通貨の動きは異なります。アイデアはすぐにツイートされ、公開され、リアルタイムで共同で構築されます。 このサイクルには数時間または数日かかります。 これにより、一定の緊張が生じます。 従来の学者は、研究者が不完全なアイデアをツイッターに投稿しているのを見ると、それを時期尚早の自己宣伝と見なします。 「意識の流れ」の投稿は、厳格で完全な仕事に関する彼らの規範に違反しています。 しかし、特定の種類の問題には暗号アプローチの方が優れているのではないかと思い始めています。暗号は、潜在的な欠陥がないかアプローチを調査する多くの目から恩恵を受けます。進行中の作業を公開すると、すぐに精査と改善が求められます。 ChatGPT を使用した私の経験がこれを物語っています。私は BitVM の研究問題に 2 日間かけて取り組んでいました。明らかな数学の間違いがあったが、教授の同僚が見逃していた25年前のあいまいな論文との関連性も特定した。AI からのフィードバック ループも、私の思考を加速させました。 BitVM 3 開発は、この新しいモデルを例示しています。 複数のチームが公開で共有されたアイデアに基づいて同時に構築しているため、単一の発明者は存在しません。この仕様は、中央の権威によって定義されるのではなく、コミュニティの議論から有機的に生まれます。 従来のアカデミック モデルでは、完全性と厳密さが優先されます。 暗号モデルはスピードとコラボレーションを優先します。