Lavorare nel settore delle criptovalute mi ha insegnato qualcosa di inaspettato riguardo al divario tra la ricerca accademica e l'implementazione pratica. La ricerca accademica opera su linee temporali e incentivi diversi rispetto all'industria. In accademia, lavori in privato per mesi, scrivi articoli completi, li sottoponi a revisione paritaria, aspetti l'accettazione e poi pubblichi risultati completi. Il ciclo richiede mesi o anni. Il mondo delle criptovalute si muove in modo diverso. Le idee vengono twittate immediatamente, iterate pubblicamente e costruite collaborativamente in tempo reale. Il ciclo richiede ore o giorni. Questo crea una tensione costante. Quando gli accademici tradizionali vedono i ricercatori pubblicare idee incomplete su Twitter, lo considerano come un'auto-promozione prematura. La pubblicazione "stream of consciousness" viola le loro norme riguardo al lavoro rigoroso e completo. Ma comincio a pensare che l'approccio delle criptovalute possa essere superiore per certi tipi di problemi. La crittografia beneficia di molti occhi che esaminano gli approcci per potenziali difetti. Pubblicare lavori in corso invita a un'immediata scrutinio e miglioramento. La mia esperienza con ChatGPT illustra questo. Ho trascorso due giorni a lavorare con esso su un problema di ricerca di BitVM. Ha commesso errori matematici evidenti ma ha anche identificato collegamenti a articoli oscuri di 25 anni fa che i miei colleghi professori avevano trascurato. Il ciclo di feedback immediato, anche da un'IA, ha accelerato il mio pensiero. Lo sviluppo di BitVM 3 esemplifica questo nuovo modello. Non esiste un singolo inventore perché più team stanno costruendo simultaneamente su idee condivise pubblicamente. La specifica emerge organicamente dalla discussione della comunità piuttosto che essere definita da un'autorità centrale. Il modello accademico tradizionale dà priorità alla completezza e alla rigorosità. Il modello delle criptovalute dà priorità alla velocità e alla collaborazione.