Bekerja di kripto telah mengajari saya sesuatu yang tidak terduga tentang kesenjangan antara penelitian akademis dan implementasi praktis. Penelitian akademik beroperasi pada garis waktu dan insentif yang berbeda dari industri. Di dunia akademis, Anda bekerja secara pribadi selama berbulan-bulan, menulis makalah yang komprehensif, menyerahkan ke peer review, menunggu penerimaan, dan kemudian mempublikasikan hasil lengkap. Siklus ini memakan waktu berbulan-bulan atau bertahun-tahun. Kripto bergerak berbeda. Ide segera di-tweet, diulangi secara publik, dan dibangun secara kolaboratif secara real-time. Siklus ini memakan waktu berjam-jam atau berhari-hari. Ini menciptakan ketegangan yang konstan. Ketika akademisi tradisional melihat peneliti memposting ide yang tidak lengkap di Twitter, mereka melihatnya sebagai promosi diri prematur. Posting "aliran kesadaran" melanggar norma-norma mereka tentang pekerjaan yang ketat dan lengkap. Tapi saya mulai berpikir pendekatan kripto mungkin lebih unggul untuk jenis masalah tertentu. Kriptografi mendapat manfaat dari banyak mata yang memeriksa pendekatan untuk potensi kekurangan. Menerbitkan pekerjaan yang sedang berlangsung mengundang pengawasan dan peningkatan segera. Pengalaman saya dengan ChatGPT menggambarkan hal ini. Saya menghabiskan dua hari bekerja dengannya pada masalah penelitian BitVM. Itu membuat kesalahan matematika yang jelas tetapi juga mengidentifikasi koneksi ke makalah berusia 25 tahun yang tidak jelas yang terlewatkan oleh rekan-rekan profesor saya. Lingkaran umpan balik langsung, bahkan dari AI, mempercepat pemikiran saya. Pengembangan BitVM 3 mencontohkan model baru ini. Tidak ada penemu tunggal karena beberapa tim membangun secara bersamaan di atas ide-ide yang dibagikan secara publik. Spesifikasi muncul secara organik dari diskusi komunitas daripada ditentukan oleh otoritas pusat. Model akademik tradisional mengutamakan kelengkapan dan ketelitian. Model kripto memprioritaskan kecepatan dan kolaborasi.