Práce v kryptoměnách mě naučila něco nečekaného o propasti mezi akademickým výzkumem a praktickou implementací. Akademický výzkum funguje na jiných časových osách a pobídkách než průmysl. V akademické sféře pracujete soukromě celé měsíce, píšete komplexní práce, předkládáte je recenznímu řízení, čekáte na přijetí a poté publikujete kompletní výsledky. Cyklus trvá měsíce až roky. Kryptoměny se pohybují jinak. Nápady jsou okamžitě tweetovány, veřejně iterovány a vytvářeny společně v reálném čase. Cyklus trvá hodiny nebo dny. To vytváří neustálé napětí. Když tradiční akademici vidí, že výzkumníci zveřejňují na Twitteru neúplné myšlenky, považují to za předčasnou sebepropagaci. Zveřejňování příspěvků "Proud vědomí" porušuje jejich normy o přísné, úplné práci. Ale začínám si myslet, že krypto přístup by mohl být lepší pro určité typy problémů. Kryptografie těží z mnoha očí, které zkoumají přístupy pro potenciální nedostatky. Publikování rozpracovaných prací vybízí k okamžitému přezkoumání a zlepšení. Ilustruje to moje zkušenost s ChatGPT. Strávil jsem s ním dva dny prací na výzkumném problému BitVM. Obsahovala zjevné matematické chyby, ale také identifikovala souvislosti s obskurními 25 let starými dokumenty, které mí kolegové profesorové přehlédli. Okamžitá smyčka zpětné vazby, dokonce i od umělé inteligence, urychlila mé myšlení. Vývoj BitVM 3 je příkladem tohoto nového modelu. Neexistuje žádný jediný vynálezce, protože na veřejně sdílených nápadech současně staví více týmů. Specifikace se vynořuje organicky z komunitní diskuse, spíše než aby byla definována centrální autoritou. Tradiční akademický model upřednostňuje úplnost a přísnost. Kryptografický model upřednostňuje rychlost a spolupráci.