كيف قام فريق @maggie_hott + ببناء ChatGPT Enterprise من 0 إلى تطبيق المؤسسة الأسرع نموا في التاريخ: أوائل عام 2023: كان لدى OpenAI <10 مندوبي مبيعات. لا توجد حقوق سحب خاصة ولا Salesforce ولا عمليات. فقط 6 AEs تركز على واجهة برمجة التطبيقات. "بدلا من تدريب الفريق الحالي على كلا المنتجين ، قمنا برهان جريء: بناء فريق ChatGPT Enterprise مخصص من البداية." لماذا ا؟ تسريع > الكفاءة في النمو المفرط. دليل اللعبة: → الأشهر 1-3: 3 AEs للمؤسسات ذات الخبرة الرأسية → الأشهر 4-9: تمت إضافة حقوق السحب الخاصة وعمليات المبيعات والأنظمة المناسبة → الأشهر من 10 إلى 18: تم تحجيمها إلى حركة المؤسسة الكاملة → الأشهر من 19 إلى 24: توحيد 500 شخص في مؤسسة GTM واحدة كان الاندماج وحشيا. حصل الجميع على أدوار جديدة ، وكان على المديرين الجدد أن يتعلموا المنتج المعاكس. تعلم بائعو واجهة برمجة التطبيقات ChatGPT ، وتعلم بائعو ChatGPT واجهة برمجة التطبيقات. لكنها نجحت. تجربة عملاء أفضل ، تنفيذ أسرع ، ازدواجية أقل. الدرس الرئيسي: في الذكاء الاصطناعي ، لا تنطبق كتيبات اللعب القديمة. صمم حول منتجاتك وعملائك، وليس الهياكل التنظيمية القديمة. في بعض الأحيان يتفوق النهج "الفوضوي" على النهج "النظيف".
@maggie_hott المزيد هنا:
‏‎5.2‏K