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Devansh Mehta
Travailler sur l’IA et les biens publics/gouvernance @ethereumfndn |
Je ne parle pas au nom des tweets collectifs et déséquilibrés que mes propres | Consultez @deep_funding pour voir mon objectif principal
Devansh Mehta a reposté
J'adore ces points. L'opportunité de sortir des maxima locaux me rappelle le principe de Planck dans le contexte des changements de paradigme dans les sciences dures :
« La science progresse un enterrement à la fois. »
En termes de dynamique de groupe, ces changements structurels ne suivent pas une courbe que l'on pourrait attendre si l'on avait uniquement des acteurs rationnels.
Je pense que ces points sont cruciaux pour que les gens les surveillent dans leurs propres contextes également.
Parce que nous voyons ce conservatisme se manifester dans la psychologie individuelle et la dynamique de groupe, dont les révolutions scientifiques font partie d'un ensemble incluant les familles, les groupes d'amis, les communautés, les partis politiques, les cultures crypto,…
Quelque chose peut sembler erroné non pas à cause de son contenu, mais simplement à cause de sa distance par rapport à l'homéostasie de l'individu / du système.
Et, parfois, il semble plus opportun de prendre une position d'ignorance rationnelle que d'investir du temps à changer d'avis.
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J'ai donc eu l'occasion aujourd'hui de creuser plus profondément avec Juan sur la façon de sortir des maxima locaux.
Un exemple évident aujourd'hui est le streaming, où malgré de nombreux abonnements, vous ne pouvez toujours pas voir les films que vous voulez (ou même influencer les types de films qui sont réalisés ou si les saisons continuent).
Il a fait une analogie avec la nature et l'évolution, où vous avez le noyau (maxima local) et différentes sondes qui sont expérimentales par nature. Si l'une d'elles décolle, alors nous en avons plus semées à travers l'arbre génétique.
Nous devrions donc garder nos maxima locaux mais investir dans des idées qui peuvent nous aider à passer au niveau supérieur.
Au lieu de cela, ce que nous voyons souvent est l'opposé, où une fois qu'une entreprise capture un maxima local, elle fait tout pour protéger son fossé et empêcher un concurrent de passer au niveau supérieur.

Devansh Mehta30 août 2024
dans @JoinEdgeCity, quelque chose que @juanbenet a partagé est resté avec moi pendant un certain temps
le concept d'être coincé dans un maximum local
quand quelque chose fonctionne mais de manière imparfaite, nous avons du mal à sortir et à atteindre un meilleur système
Juan a demandé comment passer d'un maximum local à un grand maximum peut être plus facile

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Devansh Mehta a reposté
L'exécution de STEP nous a appris que tous les T-bills tokenisés ne sont pas créés égaux.
La capitalisation mensuelle par rapport à la capitalisation bloc par bloc ? Ce n'est pas la même chose.
Un wrapper crypto-natif en partenariat lâche par rapport à une auto-émission TradFi ? Même si c'est une auto-émission TradFi : jumeau numérique ou fonds entièrement on-chain ?
La dette d'une GmbH suisse par rapport à un ETF américain par rapport à un SPV à distance de faillite ? Différents risques et flexibilité des actifs.
Des frais transparents par rapport à des frais de rachat par rapport à des frais cachés par rapport à des frais annulés en fonction du temps ? Important.
Il n'y a pas de norme sur la façon dont les RWAs sont tokenisés et pas de manière clairement juste ou fausse (bien que certaines soient clairement fausses lol).
Chaque détail a des conséquences de second ordre lors de la construction de primitives on-chain autour du rendement.
Avec STEP, Arbitrum DAO ne récompense pas seulement les actifs pour leur lancement. Nous testons ce que cela signifie réellement pour les actifs traditionnels d'avoir de meilleures implémentations on-chain.

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Devansh Mehta a reposté
Quelques exemples que nous avons également discutés lors de la session avec le cadre IE et les défis qu'ils rencontrent :
Ex 1 : Finance de conservation
Processus d'émission de crédits
Comment ça fonctionne
- Les crédits sont dérivés de métriques mesurables
- ex : un propriétaire foncier engage un évaluateur tiers pour évaluer si les arbres sont debout
- l'évaluateur traduit ces données en crédits qui peuvent être émis sur un marché comme fonction de récompense
Défis :
1. Problèmes d'estimation :
- l'étape d'estimation est souvent inexacte
2. Friction à chaque étape
- l'attribution de projets dans le périmètre implique une friction significative
- en dehors du domaine numérique, les processus deviennent encore plus lents et plus lourds
Ex 2 : Publication scientifique
Comment ça fonctionne
- Les revues agissent comme des IE pour la connaissance
- Chaque lieu de publication a un score de réputation (ex : facteur d'impact)
Boucle d'incitation
- Objectif pour les scientifiques : accumuler de la réputation à travers les publications
Problème/Défi :
- Les évaluateurs (revues et conférences) sont ancrés depuis plus de 100 ans.
- Leur boucle de récompense n'a pas été mise à jour, ce qui crée rigidité, inefficacité et incitations mal alignées.
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Devansh Mehta a reposté
Retraite de recherche Jour 1 🌱
Hier, après des mois d’organisation, les évaluateurs d’impact (IERR'25) en Islande ont finalement commencé et nous avons réuni 25 participants de 17 pays et six continents (sauf l’Antarctique 🐧), certaines des personnes les plus intelligentes que nous ayons jamais rencontrées.
L’IERR'25 a commencé avec le rêve de tous les chercheurs, une magnifique randonnée de recherche à la cascade de Glymur a suivi une visite aux sources chaudes de Hvammsvik, vieilles de 900 ans, dirigée par @juanbenet et @momack28
Les idées ont été discutées et les gens se sont acharnés sur la mesure de l’impact, la théorie du contrôle et la théorie des jeux coopératifs. Je ne pouvais pas rêver d’un meilleur départ 🌱
Restez à l’affût des mises à jour sur les recherches !



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