Eu vi isso repetidamente, não sabia que se chamava "máximas locais", mas é verdade, a hesitação em inovar leva à estagnação, e no web3, isso é uma receita para a autodestruição.

Adoro estes pontos. A oportunidade de sair de máximos locais lembra-me o princípio de Planck no contexto de mudanças de paradigma nas ciências exatas: "A ciência avança um funeral de cada vez." Em termos de dinâmicas de grupo, essas mudanças estruturais não seguem uma curva que se poderia esperar se fossem apenas atores racionais. Acho que estes pontos são cruciais para as pessoas observarem nos seus próprios contextos também. Porque, vemos esse conservadorismo a manifestar-se na psicologia individual e nas dinâmicas de grupo, das quais as revoluções científicas são um membro de um conjunto que inclui famílias, grupos de amigos, comunidades, partidos políticos, culturas cripto,… Algo pode parecer errado não por causa do seu conteúdo, mas apenas pela sua distância da homeostase do indivíduo/sistema. E, às vezes parece mais expedito adotar uma postura de ignorância racional do que investir tempo em mudar de opinião.

Hoje tive a oportunidade de aprofundar com o Juan sobre como sair dos máximos locais. Um exemplo óbvio disso hoje é o streaming, onde, apesar de ter muitas subscrições, ainda não consegues ver os filmes que queres (ou mesmo impactar quais tipos de filmes são feitos ou se as temporadas continuam). Ele fez uma analogia com a natureza e a evolução, onde tens o núcleo (máximos locais) e diferentes sondas que são experimentais por natureza. Se uma delas decola, então temos mais delas semeadas ao longo da árvore genética. Portanto, devemos manter os nossos máximos locais, mas investir em ideias que nos ajudem a romper para o próximo nível. Em vez disso, o que muitas vezes vemos é o oposto, onde, uma vez que uma empresa captura um máximo local, faz tudo o que pode para proteger o seu fosso e impedir que um concorrente rompa para o próximo nível.

IERR Demo Day Islândia 2025

quase perdi isto coisas emocionantes à frente

Executar o STEP ensinou-nos que nem todos os T-bills tokenizados são criados iguais. Compounding mensal vs bloco a bloco? Não é a mesma coisa. Wrapper nativo de cripto em parceria solta vs auto-emissão TradFi? Mesmo que seja auto-emissão TradFi: gêmeo digital ou fundo totalmente onchain? Dívida de uma GmbH suíça vs ETF dos EUA vs SPV remoto de falência? Riscos diferentes e flexibilidade de ativos Taxas transparentes vs taxas de resgate vs taxas ocultas vs taxas isentas baseadas no tempo? Importante Não há um padrão para como os RWAs são tokenizados e não há uma maneira clara de estar certo ou errado (embora algumas estejam claramente erradas lol) Cada detalhe tem consequências de segunda ordem ao construir primitivos onchain em torno do rendimento. Com o STEP, o Arbitrum DAO não está apenas recompensando ativos por serem lançados. Estamos testando sob pressão o que realmente significa para ativos tradicionais terem melhores implementações onchain.

Alguns exemplos que discutimos também na sessão com o framework IE e os desafios que eles têm: Ex 1: Financiamento da Conservação Processo de Emissão de Créditos Como funciona - Os créditos são derivados de métricas mensuráveis - ex: um proprietário de terras contrata um avaliador de terceiros para avaliar se as árvores estão de pé - o avaliador traduz esses dados em créditos que podem ser emitidos em um mercado como uma função de recompensa Desafios: 1. Problemas de Estimativa: - a etapa de estimativa é frequentemente imprecisa 2. Atrito em cada etapa - atribuir projetos dentro do escopo envolve atrito significativo - fora do domínio digital, os processos tornam-se ainda mais lentos e complicados Ex 2: Publicação Científica Como funciona - Os periódicos atuam como IEs para o conhecimento - Cada local de publicação possui uma pontuação de reputação (ex: fator de impacto) Ciclo de Incentivo - Objetivo para os cientistas: acumular reputação através de publicações Problema/Desafio: - Os avaliadores (periódicos e conferências) estão entrincheirados há mais de 100 anos. - Seu ciclo de recompensa não foi atualizado, o que cria rigidez, ineficiência e incentivos desalinhados.

Fontes termais, cascatas, montanhas que caem no Atlântico e pessoas incrivelmente brilhantes reunindo-se para construir coisas novas. O fim de semana introdutório na Islândia, organizado por @protocollabs e @juanbenet, foi fantástico!!

Dia 1 do Retiro de Pesquisa 🌱 Ontem, após meses de organização, o encontro sobre avaliadores de impacto (IERR’25) na Islândia finalmente começou e reunimos 25 participantes de 17 países e seis continentes (exceto a Antártica 🐧), algumas das pessoas mais inteligentes que já conhecemos. O IERR’25 começou com o sonho de todo pesquisador, uma linda caminhada de pesquisa até a cachoeira Glymur, seguida de uma visita às fontes termais de Hvammsvik, com 900 anos, liderada por @juanbenet e @momack28. Ideias foram discutidas e as pessoas foram nerdsniped sobre medição de impacto, teoria do controle e teoria dos jogos cooperativos. Não poderia desejar um começo melhor 🌱 Fiquem atentos para atualizações de pesquisa!

Finalmente se concretize com 3 meses de ideação e 3 meses de planejamento! 25 participantes na Islândia para as próximas 2 semanas @juanbenet abriu o retiro aqui na Islândia sobre o que são os avaliadores de impacto: um bloco recompensa mecanismos do tipo para coordenar os atores na internet Ele dividiu-o em 3 passos; - medir projetos relevantes - avaliar ou atribuir pesos - um loop de recompensa Ele deu os 2 exemplos poderosos de bitcoin que deram recompensas baseadas em hash power, catalisando hardware & filecoin que fez isso na prova de armazenamento & utiliza capacidade de espaço Essas recompensas são ambas de soma positiva, uma vez que a moeda nativa dessas redes pode aumentar ao longo do tempo e também muito frequente (menos de 10 minutos), fornecendo um loop de feedback rápido Ele também deu mais exemplos do mundo real, como a aceitação de trabalhos acadêmicos ou até mesmo prêmios nobel, que são menos algorítmicos ou mais subjetivos, mas têm um prazo mais longo que os torna menos financiáveis para as equipes Estes tipos de retiros têm sido fundamentais para levar adiante o estado da arte em vários setores, como solvay para quantum ou dartmouth AI Ele descobriu que ter colocation presencial, mas também tempo de trabalho profundo é importante. É fácil mergulhar em ideias infinitamente, então precisamos começar com a exploração, mas eventualmente convergir em soluções específicas depois de alguns dias que podem ser enviadas na semana restante Também adorei a especificidade: melhorias em mecanismos como hypercerts ou rpgf não estão no escopo Trabalhar em estruturas de avaliação e funções para criar novos mecanismos do tipo recompensa em bloco é o que esperamos ver emergir nas próximas 2 semanas