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Devansh Mehta
Trabalhando em IA x Bens Públicos/Governança @ethereumfndn |
Eu não falo pelos tweets coletivos e desequilibrados meus próprios | Confira @deep_funding para ver meu foco principal
Devansh Mehta repostou
Eu amo esses pontos. A oportunidade de romper com os máximos locais me lembra o princípio de Planck no contexto das mudanças de paradigma nas ciências exatas:
"A ciência progride um funeral de cada vez."
Em termos de dinâmica de grupo, essas mudanças estruturais não seguem uma curva que se poderia esperar se dados atores puramente racionais.
Acho que esses pontos são cruciais para as pessoas observarem em seus próprios contextos também.
Porque, vemos esse conservadorismo se manifestar na psicologia individual e na dinâmica de grupo, da qual as revoluções científicas são membros de um conjunto que inclui famílias, grupos de amigos, comunidades, partidos políticos, culturas criptográficas,...
Algo pode parecer errado não por causa de seu conteúdo, mas apenas por sua distância da homeostase do indivíduo/sistema.
E, às vezes, parece mais conveniente assumir uma postura de ignorância racional do que investir tempo em mudar de ideia.
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Então eu tive a chance hoje de cavar mais fundo com Juan sobre a quebra de maximas locais
Um exemplo óbvio disso hoje é o streaming, onde apesar de ter muitas assinaturas você ainda não consegue ver os filmes que deseja (ou mesmo impactar quais tipos de filmes são feitos ou se as temporadas continuam)
Ele comparou isso à natureza e evolução, onde você tem o núcleo (máximos locais) e diferentes sondas que são de natureza experimental. Se alguém decolar, teremos mais deles semeados na árvore genética
Portanto, devemos manter nossos máximos locais, mas investir em ideias que possam nos ajudar a chegar ao próximo nível
Em vez disso, o que muitas vezes vemos é o oposto, onde uma vez que uma empresa captura um máximo local, ela faz tudo o que pode para proteger seu fosso e impedir que um concorrente passe para o próximo nível

Devansh Mehta30 de ago. de 2024
na @JoinEdgeCity algo que @juanbenet compartilhou ficou comigo por algum tempo
o conceito de estar preso em um máximo local
Quando algo funciona, mas de forma imperfeita, achamos difícil sair e alcançar o melhor sistema
Juan perguntou como ir do máximo local para o grande máximo pode ser mais fácil

2,77K
Devansh Mehta repostou
A execução do STEP nos ensinou que nem todas as notas T tokenizadas são criadas iguais.
Composição mensal vs bloco a bloco? Não é a mesma coisa.
Wrapper cripto-nativo em parceria frouxa vs auto-emissão TradFi? Mesmo que tradfi seja auto-emitido: gêmeo digital ou fundo totalmente onchain?
Dívida da Swiss GmbH vs ETF dos EUA vs falência SPV remoto? Diferentes riscos e flexibilidade de ativos
Taxas transparentes versus taxas de resgate versus taxas ocultas versus taxas dispensadas baseadas no tempo? Importante
Não existe um padrão para como os RWAs são tokenizados e nenhuma maneira clara de certo ou errado (embora alguns estejam claramente errados lol)
Cada detalhe tem consequências de segunda ordem ao construir primitivas onchain em torno do rendimento.
Com o STEP, a Arbitrum DAO não está apenas recompensando ativos pelo lançamento. Estamos testando o que realmente significa para os ativos tradicionais ter melhores implementações onchain.

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Devansh Mehta repostou
Alguns exemplos que discutimos também na sessão com a estrutura do IE e os desafios que eles têm:
Eg 1: Finanças de Conservação
Processo de Emissão de Crédito
Como funciona
- Os créditos são derivados de métricas mensuráveis
- por exemplo: um proprietário de terras contrata um avaliador terceirizado para avaliar o tempo em que as árvores estão em pé
- o avaliador traduz esses dados em créditos que podem ser emitidos em um mercado como uma função de recompensa
Desafios:
1. Questões de estimativa:
- a etapa de estimativa geralmente é imprecisa
2. Fricção em cada etapa
- A atribuição de projetos dentro do escopo envolve atrito significativo
- fora do domínio digital, os processos se tornam ainda mais lentos e complicados
Eg 2: Publicação Científica
Como funciona
- Os periódicos atuam como IEs para o conhecimento
- Cada local de publicação possui uma pontuação de reputação (por exemplo: fator de impacto)
Ciclo de Incentivo
- Objetivo para cientistas: acumular reputação por meio de publicações
Problema / Desafio:
- Os avaliadores (periódicos e conferências) estão entrincheirados há mais de 100 anos.
- Seu ciclo de recompensa não foi atualizado, o que cria rigidez, ineficiência e incentivos desalinhados.
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Devansh Mehta repostou
Retiro de Pesquisa Dia 1 🌱
Ontem, após meses de organização, os avaliadores de impacto (IERR'25) na Islândia finalmente começaram e reunimos 25 participantes de 17 países e seis continentes (exceto Antártica 🐧), algumas das pessoas mais inteligentes que já conhecemos.
O IERR'25 começou com o sonho de todos os pesquisadores, uma linda caminhada de pesquisa até a cachoeira Glymur seguiu uma visita às fontes termais de Hvammsvik de 900 anos lideradas por @juanbenet e @momack28
Ideias foram discutidas e as pessoas foram nerdsniped sobre medição de impacto, teoria de controle e teoria dos jogos cooperativos. Eu não poderia desejar um começo 🌱 melhor
Fique atento às atualizações da pesquisa!



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