Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Devansh Mehta
Работа над @ethereumfndn ИИ и Общественные блага/Управление |
Я не говорю за коллективные, неуравновешенные твиты мои собственные | Ознакомьтесь с @deep_funding, чтобы увидеть мою основную направленность
Devansh Mehta сделал репост
Мне нравятся эти моменты. Возможность вырваться из локальных максимумов напоминает мне принцип Планка в контексте парадигмальных сдвигов в точных науках:
"Наука прогрессирует по одному похорону за раз."
С точки зрения групповой динамики, эти структурные сдвиги не следуют кривой, которую можно было бы ожидать, если бы действовали исключительно рациональные участники.
Я думаю, что эти моменты имеют решающее значение для людей, чтобы следить за ними в своих собственных контекстах.
Потому что мы видим, как этот консерватизм проявляется в индивидуальной психологии и групповой динамике, к которой относятся научные революции, входящие в множество, включая семьи, группы друзей, сообщества, политические партии, крипто-культуры,…
Что-то может казаться неправильным не из-за его содержания, а лишь из-за его расстояния от гомеостаза индивида/системы.
И иногда кажется более целесообразным занять позицию рационального невежества, чем потратить время на изменение своего мнения.
615
Сегодня у меня была возможность глубже обсудить с Хуаном, как выйти за пределы локальных максимумов.
Очевидный пример этого сегодня — стриминг, где, несмотря на наличие множества подписок, вы все равно не можете увидеть фильмы, которые хотите (или даже повлиять на то, какие фильмы будут сняты или продолжатся ли сезоны).
Он провел аналогию с природой и эволюцией, где у вас есть ядро (локальный максимум) и различные эксперименты, которые по своей природе являются пробами. Если одно из них взлетает, то у нас появляется больше таких проб по всему генетическому дереву.
Поэтому мы должны сохранять наши локальные максимумы, но инвестировать в идеи, которые могут помочь нам выйти на следующий уровень.
Вместо этого мы часто видим противоположное: как только компания захватывает локальный максимум, она делает все возможное, чтобы защитить свою территорию и предотвратить выход конкурента на следующий уровень.

Devansh Mehta30 авг. 2024 г.
в @JoinEdgeCity что-то, что @juanbenet поделился, осталось со мной на некоторое время
концепция застревания в локальном максимуме
когда что-то работает, но несовершенно, нам трудно вырваться и достичь лучшей системы
Хуан спросил, как перейти от локального максимума к большому максимуму может быть проще

2,78K
Devansh Mehta сделал репост
Запуск STEP научил нас тому, что не все токенизированные T-билеты созданы равными.
Ежемесячное накопление против накопления блок за блоком? Это не одно и то же.
Слабо партнерский крипто-нативный обертка против самовыдачи TradFi? Даже если TradFi самовыдан: цифровой двойник или полностью ончейн фонд?
Долг швейцарской GmbH против американского ETF против банкротного удаленного SPV? Разные риски и гибкость активов.
Прозрачные сборы против сборов за выкуп против скрытых сборов против сборов, отменяемых по времени? Важно.
Нет стандарта для токенизации RWAs и нет четкого правильного или неправильного способа (хотя некоторые явно неправильные, лол).
Каждая деталь имеет вторичные последствия при создании ончейн примитивов вокруг доходности.
С помощью STEP Arbitrum DAO не просто вознаграждает активы за запуск. Мы испытываем, что на самом деле означает для традиционных активов иметь лучшие реализации в ончейне.

897
Devansh Mehta сделал репост
Некоторые примеры, которые мы также обсудили на сессии с IE-фреймворком и проблемами, с которыми они сталкиваются:
Пример 1: Финансирование охраны окружающей среды
Процесс выдачи кредитов
Как это работает
- Кредиты основаны на измеримых метриках
- например: владелец земли нанимает стороннего оценщика, чтобы оценить, стоят ли деревья
- оценщик переводит эти данные в кредиты, которые могут быть выданы на рынке в качестве функции вознаграждения
Проблемы:
1. Проблемы с оценкой:
- этап оценки часто неточный
2. Трение на каждом этапе
- назначение проектов в рамках объема связано с значительным трением
- вне цифровой области процессы становятся еще медленнее и более громоздкими
Пример 2: Научная публикация
Как это работает
- Журналы действуют как IE для знаний
- Каждое место публикации имеет репутационный балл (например: импакт-фактор)
Цикл стимулов
- Цель для ученых: накапливать репутацию через публикации
Проблема/Вызов:
- Оценщики (журналы и конференции) существуют более 100 лет.
- Их цикл вознаграждений не обновлялся, что создает жесткость, неэффективность и несоответствующие стимулы.
582
Devansh Mehta сделал репост
День 1 Исследовательского Ретритa 🌱
Вчера, после месяцев организации, наконец-то началась конференция по оценке воздействия (IERR’25) в Исландии, и мы собрались 25 участников из 17 стран и шести континентов (кроме Антарктиды 🐧), некоторые из самых умных людей, которых мы когда-либо встречали.
IERR’25 началась с мечты каждого исследователя — великолепного похода к водопаду Глимюр, за которым последовал визит к 900-летним горячим источникам Хвамсвик, который возглавили @juanbenet и @momack28.
Обсуждались идеи, и люди увлекались вопросами измерения воздействия, теории управления и теории кооперативных игр. Я не мог бы пожелать лучшего начала 🌱
Следите за обновлениями исследований!



3,81K
Топ
Рейтинг
Избранное
В тренде ончейн
В тренде в Х
Самые инвестируемые
Наиболее известные