硅谷迎来了一个新的天才。 迈克尔·特鲁尔年仅 25 岁，就打造出一个估值 3 亿美元的代码编辑器，甚至让 GitHub Copilot 看起来像个玩具。 通过消除编码中枯燥重复的部分，他让开发者能在几分钟内完成过去几天才能完成的工作。 这是他的故事：🧵

来认识一下引领 Cursor 革命的 MIT 辍学生团队： 迈克尔·特鲁尔、苏阿雷·阿西夫、阿曼·桑格、阿维德·卢内马克 这支只有 60 人左右的团队，打造出了一家估值 26 亿美元的编程科技公司。 他们开发了定制化的 AI 模型，让工程师的工作效率提高了 10 倍。

Cursor 的 CEO 迈克尔·特鲁尔，不只是想造出一个更好的代码编辑器。 他的目标？发明一种全新的编程方式。 “一个后代码时代……在这个时代里，工程师更像是在做逻辑设计。”

但外界对 Cursor 最大的误解是： 这并不是套了个 ChatGPT 外壳的工具。 在 Cursor 中的每一个神奇瞬间，背后都是他们自主研发的 AI 模型 —— 这是他们最初创业时根本没想到会做的事情。

当前 AI 编程领域陷入了两种错误的思维框架： 1. “未来还是现在的样子，只是加上了 AI 辅助” 2. “你只要和机器人聊天，它就能自动构建一切” Cursor 认为，这两种设想从根本上就错了。

未来的编程，不会是 TypeScript 或 Python 这种语言。 也不会是聊天机器人（因为太不精准）。 它将是一种全新的软件逻辑表达方式，更像英语 —— 一种可以自由修改和控制的高级伪代码。

在这个新世界里，什么能力最重要？ 是“品位”。 “工程师的工作会更像逻辑设计师……你要清楚表达出自己希望每个部分怎么运行。”

最让人意想不到的是？工程师反而可以不那么小心了。 现在的编程需要极高的准确性和细致度。 而未来的工程师，关注点将更多放在整体设计决策上，而不是细节实现上。

那 AI 的护城河在哪里？ “对我们这样的人来说这可能有点残酷，但对整个世界来说是好事：这个行业还有很多技术能被突破。” 这个市场不适合安于现状的人，因为发展空间实在太大。

为什么微软的 Copilot 没能一统市场？ 1. 这个市场对现有巨头并不友好 2. 用户可以轻松尝试其他工具并判断哪个更好 3. 最初的 Copilot 团队已经分散跳槽到其他公司了

他们学到的最大教训是什么？ “很多公司招人太快，而我们一开始其实招得很慢。” 他们有意推迟扩张团队，是为了找到真正合适的人 —— 那种既有求知欲，也理智坦诚的人。

AI 会取代工程师吗？短期内不会。 “对软件的需求是长期存在的……如果你能把开发成本降低 10 倍，我们就能在电脑上做更多的事。”

想要用好 Cursor 这样的工具？ 1. 把任务拆成小块，而不是一下子丢给 AI 一大段提示词 2. 明确测试 AI 的能力边界（最好在副项目上，而不是生产环境中） 3. 培养判断力，搞清楚什么方法有效，什么无效