Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Thung lũng Silicon đã chào đón một thiên tài mới.
Michael Truel mới chỉ 25 tuổi đã tạo ra một trình chỉnh sửa mã có giá trị 300 triệu đô la, thậm chí khiến GitHub Copilot trông như một món đồ chơi.
Bằng cách loại bỏ những phần nhàm chán và lặp đi lặp lại trong lập trình, anh ấy đã giúp các nhà phát triển hoàn thành công việc trong vài phút mà trước đây phải mất vài ngày.
Đây là câu chuyện của anh ấy: 🧵


Hãy cùng làm quen với đội ngũ sinh viên bỏ học MIT dẫn dắt cuộc cách mạng Cursor:
Michael Truel, Suare Asif, Aman Sang, Avid Lunemak
Đội ngũ chỉ khoảng 60 người này đã xây dựng một công ty công nghệ lập trình có giá trị 2,6 tỷ USD.
Họ đã phát triển các mô hình AI tùy chỉnh, giúp nâng cao hiệu suất làm việc của kỹ sư gấp 10 lần.

Giám đốc điều hành của Cursor, Michael Truel, không chỉ muốn tạo ra một trình chỉnh sửa mã tốt hơn.
Mục tiêu của anh ấy? Phát minh ra một cách lập trình hoàn toàn mới.
"Một kỷ nguyên hậu mã... trong kỷ nguyên này, kỹ sư giống như đang thực hiện thiết kế logic."
Nhưng sự hiểu lầm lớn nhất của bên ngoài về Cursor là:
Đây không phải là một công cụ chỉ đơn thuần được bọc bên ngoài bằng ChatGPT.
Trong mỗi khoảnh khắc kỳ diệu của Cursor, đằng sau đó là mô hình AI do họ tự phát triển - đây là điều mà họ hoàn toàn không nghĩ đến khi bắt đầu khởi nghiệp.
Lĩnh vực lập trình AI hiện tại đang rơi vào hai khung tư duy sai lầm:
1. "Tương lai vẫn giống như hiện tại, chỉ có thêm sự hỗ trợ của AI"
2. "Bạn chỉ cần trò chuyện với robot, nó sẽ tự động xây dựng mọi thứ"
Cursor cho rằng, cả hai giả định này đều sai từ căn bản.
Lập trình trong tương lai sẽ không phải là các ngôn ngữ như TypeScript hay Python.
Cũng sẽ không phải là chatbot (vì quá không chính xác).
Nó sẽ là một cách biểu đạt logic phần mềm hoàn toàn mới, giống như tiếng Anh - một loại mã giả cao cấp có thể tự do chỉnh sửa và kiểm soát.
Trong thế giới mới này, khả năng nào là quan trọng nhất?
Đó là "gu thẩm mỹ".
"Công việc của kỹ sư sẽ giống như một nhà thiết kế logic hơn... bạn cần phải diễn đạt rõ ràng cách mà bạn muốn từng phần hoạt động."
Điều bất ngờ nhất là? Kỹ sư có thể không cần phải cẩn thận như trước đây.
Lập trình hiện tại yêu cầu độ chính xác và tỉ mỉ rất cao.
Trong tương lai, các kỹ sư sẽ chú trọng nhiều hơn vào các quyết định thiết kế tổng thể, thay vì chỉ tập trung vào việc thực hiện chi tiết.
Vậy thì, rào cản của AI ở đâu?
"Đối với những người như chúng tôi, điều này có thể hơi tàn nhẫn, nhưng đối với toàn thế giới thì đây là điều tốt: ngành này vẫn còn nhiều công nghệ có thể được đột phá."
Thị trường này không phù hợp với những người hài lòng với hiện tại, vì không gian phát triển thực sự quá lớn.
Tại sao Copilot của Microsoft không thể thống trị thị trường?
1. Thị trường này không thân thiện với các ông lớn hiện tại
2. Người dùng có thể dễ dàng thử nghiệm các công cụ khác và đánh giá cái nào tốt hơn
3. Đội ngũ Copilot ban đầu đã phân tán và chuyển sang các công ty khác
Bài học lớn nhất mà họ học được là gì?
"Nhiều công ty tuyển dụng quá nhanh, trong khi chúng tôi thực sự tuyển dụng rất chậm ngay từ đầu."
Họ cố ý trì hoãn việc mở rộng đội ngũ để tìm ra những người thực sự phù hợp - những người vừa có khao khát học hỏi, vừa lý trí và chân thành.
AI có thay thế kỹ sư không? Trong ngắn hạn thì không.
"Nhu cầu về phần mềm là tồn tại lâu dài... Nếu bạn có thể giảm chi phí phát triển xuống 10 lần, chúng ta có thể làm nhiều việc hơn trên máy tính."
Bạn muốn sử dụng tốt công cụ như Cursor?
1. Chia nhỏ nhiệm vụ thay vì đưa cho AI một đoạn gợi ý dài ngay lập tức.
2. Rõ ràng kiểm tra giới hạn khả năng của AI (tốt nhất là trên các dự án phụ, không phải trong môi trường sản xuất).
3. Phát triển khả năng phán đoán, hiểu rõ phương pháp nào hiệu quả, phương pháp nào không.
24,31K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích