Silicon Valley heeft een nieuwe genie verwelkomd. Michael Truel is pas 25 jaar oud en heeft een code-editor ontwikkeld die 300 miljoen dollar waard is, waardoor zelfs GitHub Copilot als een speelgoedje lijkt. Door de saaie en repetitieve delen van coderen te elimineren, stelt hij ontwikkelaars in staat om in enkele minuten werk te verrichten dat voorheen dagen zou duren. Dit is zijn verhaal:🧵

Laten we kennismaken met het MIT-dropoutteam dat de Cursor-revolutie leidt: Michael Truel, Suare Asif, Aman Sang, Avid Lunemak Dit team van ongeveer 60 mensen heeft een programmeertechnologiebedrijf opgericht met een waardering van 2,6 miljard dollar. Ze hebben op maat gemaakte AI-modellen ontwikkeld die de productiviteit van ingenieurs met 10 keer hebben verhoogd.

De CEO van Cursor, Michael Truel, wil niet alleen een betere code-editor maken. Zijn doel? Een geheel nieuwe manier van programmeren uitvinden. "Een post-code tijdperk... waarin ingenieurs meer bezig zijn met logische ontwerpen."

Maar de grootste misvatting van buitenaf over Cursor is: Dit is geen tool met een ChatGPT-schil eromheen. Achter elk magisch moment in Cursor staat hun zelfontwikkelde AI-model — dit is iets waar ze in het begin van hun onderneming helemaal niet aan hadden gedacht.

De huidige AI-programmeerwereld is gevangen in twee foutieve denkkaders: 1. "De toekomst is nog steeds zoals nu, alleen met AI-ondersteuning" 2. "Als je gewoon met de robot praat, kan hij alles automatisch opbouwen" Cursor gelooft dat deze twee veronderstellingen fundamenteel verkeerd zijn.

De programmering van de toekomst zal geen talen zoals TypeScript of Python zijn. Het zal ook geen chatbots zijn (omdat ze te onnauwkeurig zijn). Het zal een geheel nieuwe manier van softwarelogica-uitdrukking zijn, meer zoals Engels - een soort geavanceerde pseudocode die vrij kan worden aangepast en gecontroleerd.

Wat is de belangrijkste vaardigheid in deze nieuwe wereld? Het is "smaak". "Het werk van een ingenieur zal meer lijken op dat van een logische ontwerper... je moet duidelijk kunnen uitdrukken hoe je wilt dat elk onderdeel functioneert."

Wat het meest onverwacht is? Ingenieurs kunnen nu minder voorzichtig zijn. Huidige programmering vereist een zeer hoge nauwkeurigheid en precisie. Toekomstige ingenieurs zullen zich meer richten op de algehele ontwerpeisen, in plaats van op de details van de uitvoering.

Waar ligt de beschermende muur van AI? "Voor mensen zoals wij kan dit een beetje wreed zijn, maar voor de hele wereld is het een goede zaak: er zijn nog veel technologieën in deze sector die doorbroken kunnen worden." Deze markt is niet geschikt voor mensen die tevreden zijn met de status quo, omdat er gewoonweg te veel ruimte is voor ontwikkeling.

Waarom is Microsoft's Copilot er niet in geslaagd de markt te domineren? 1. Deze markt is niet vriendelijk voor bestaande giganten 2. Gebruikers kunnen gemakkelijk andere tools uitproberen en beoordelen welke beter is 3. Het oorspronkelijke Copilot-team is inmiddels verspreid en heeft naar andere bedrijven gesprongen

Wat is de grootste les die ze hebben geleerd? "Veel bedrijven nemen te snel mensen aan, terwijl wij in het begin eigenlijk heel langzaam aannamen." Ze hebben opzettelijk de uitbreiding van het team vertraagd om de echt geschikte mensen te vinden - diegenen die zowel leergierig als rationeel en eerlijk zijn.

Zal AI ingenieurs vervangen? Op korte termijn niet. "De vraag naar software is langdurig... als je de ontwikkelingskosten met 10 keer kunt verlagen, kunnen we meer dingen op de computer doen."

Wil je tools zoals Cursor goed gebruiken? 1. Verdeel taken in kleine stukjes, in plaats van in één keer een grote hoeveelheid prompts aan de AI te geven. 2. Bepaal duidelijk de grenzen van de capaciteiten van de AI (bij voorkeur in een nevenproject, niet in de productieomgeving). 3. Ontwikkel beoordelingsvermogen, en begrijp welke methoden effectief zijn en welke niet.