لقد بشر وادي السيليكون بعبقرية جديدة. في سن 25 عاما فقط ، بنى مايكل ترول محرر كود بقيمة 300 مليون دولار ، حتى أنه جعل GitHub Copilot يبدو وكأنه لعبة. من خلال التخلص من الأجزاء المملة والمتكررة من الترميز ، فإنه يسمح للمطورين بإكمال المهام التي كان من الممكن أن تكون ممكنة في الأيام القليلة الماضية في دقائق. ها هي قصته: 🧵

تعرف على فريق المتسربين من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الذين يقودون ثورة المؤشر: مايكل ترول ، سواري آصف ، أمان سانجر ، أرفيد لونيماك قام الفريق المكون من حوالي 60 شخصا ببناء شركة تكنولوجيا برمجة تقدر قيمتها ب 2.6 مليار دولار. لقد طوروا نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة التي جعلت المهندسين أكثر إنتاجية 10 مرات.

لم يرغب الرئيس التنفيذي لشركة Cursor ، مايكل ترول ، فقط في إنشاء محرر كود أفضل. هدفه؟ ابتكار طريقة جديدة للبرمجة. "عصر الرمز البريدي...... في هذا العصر ، يشبه المهندسون القيام بالتصميم المنطقي. ”

لكن أكبر اعتقاد خاطئ عن المؤشر هو: هذه ليست أداة تندرج تحت غلاف ChatGPT. وراء كل لحظة سحرية في Cursor هو نموذج الذكاء الاصطناعي المطور ذاتيا - وهو شيء لم يتوقعوا القيام به عندما بدأوا أعمالهم لأول مرة.

مجال برمجة الذكاء الاصطناعي الحالي محاصر في إطارين خاطئين للتفكير: 1. "المستقبل لا يزال كما هو الآن ، فقط بمساعدة الذكاء الاصطناعي" 2. "أنت فقط تتحدث مع الروبوت وسيقوم تلقائيا ببناء كل شيء" يجادل المؤشر بأن كلتا الفكرتين خاطئتان بشكل أساسي.

لن يكون مستقبل البرمجة بلغات مثل TypeScript أو Python. لن يكون روبوت محادثة (لأنه غير دقيق للغاية). ستكون طريقة جديدة للتعبير عن منطق البرمجيات ، مثل اللغة الإنجليزية - رمز زائف عالي المستوى يمكن تعديله والتحكم فيه بحرية.

ما هي القدرات الأكثر أهمية في هذا العالم الجديد؟ إنه "طعم". "سيعمل المهندسون مثل مصممي المنطق...... يجب أن تكون واضحا بشأن الطريقة التي تريد أن يعمل بها كل جزء. ”

الشيء الأكثر غير متوقع؟ يمكن للمهندسين أن يكونوا أقل حذرا. تتطلب البرمجة اليوم دقة ودقة قصوى. سيركز مهندسو المستقبل على قرارات التصميم الشاملة أكثر من التركيز على التنفيذ التفصيلي.

إذن أين خندق الذكاء الاصطناعي؟ "قد يكون الأمر قاسيا بعض الشيء بالنسبة لأشخاص مثلنا ، لكنه جيد للعالم بأسره: لا يزال هناك الكثير من التكنولوجيا التي يجب اختراقها في هذه الصناعة." هذا السوق غير مناسب للأشخاص الذين يكتفون بالوضع الراهن ، لأن هناك مجالا كبيرا للتنمية.

لماذا فشل مساعد الطيار من Microsoft في السيطرة على السوق؟ 1. هذا السوق ليس صديقا للعمالقة الحاليين 2. يمكن للمستخدمين بسهولة تجربة الأدوات الأخرى والحكم على أيها أفضل 3. تفرق فريق مساعد الطيار الأصلي وانتقل إلى شركات أخرى

ما هو أكبر درس تعلموه؟ "تقوم العديد من الشركات بالتوظيف بسرعة كبيرة ، وكنا في الواقع بطيئين جدا في التوظيف في البداية." لقد أخروا عمدا توسيع الفريق من أجل العثور على الشخص المناسب - شخص فضولي فكريا وصادقا.

هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المهندسين؟ ليس على المدى القصير. "الحاجة إلى البرمجيات طويلة الأجل...... إذا كان بإمكانك تقليل تكاليف التطوير بمقدار 10 أضعاف ، فيمكننا فعل المزيد على أجهزة الكمبيوتر. ”

هل تريد تحقيق أقصى استفادة من أداة مثل المؤشر؟ 1. قسم المهام إلى أجزاء صغيرة بدلا من إلقاء فقرة كبيرة من المطالبة على الذكاء الاصطناعي دفعة واحدة 2. حدد حدود قدرتك على اختبار الذكاء الاصطناعي (يفضل أن يكون ذلك في المشاريع الجانبية ، وليس في الإنتاج) 3. تنمية الحكم ومعرفة ما ينجح وما لا ينجح