Silicon Valley har innledet et nytt geni. Bare 25 år gammel bygde Michael Trul et koderedigeringsprogram til en verdi av 300 millioner dollar, og fikk til og med GitHub Copilot til å se ut som et leketøy. Ved å eliminere kjedelige og repeterende deler av kodingen, lar han utviklere fullføre oppgaver som ville vært mulig de siste dagene på få minutter. Her er historien hans: 🧵

Møt teamet av MIT-dropouts som leder markørrevolusjonen: Michael Trul, Suare Asif, Aman Sanger, Arvid Lunemak Teamet på rundt 60 personer har bygget et programmeringsteknologiselskap verdsatt til 2.6 milliarder dollar. De utviklet tilpassede AI-modeller som gjorde ingeniører 10 ganger mer produktive.

Cursors administrerende direktør, Michael Trul, ønsket ikke bare å lage en bedre koderedigerer. Målet hans? Å finne opp en ny måte å programmere på. «En postkode-æra...... I denne epoken er ingeniører mer som å gjøre logisk design. ”

Men den største misforståelsen om Cursor er: Dette er ikke et verktøy som kommer under skallet til ChatGPT. Bak hvert magiske øyeblikk i Cursor er deres egenutviklede AI-modell - noe de ikke forventet å gjøre da de først startet virksomheten sin.

Det nåværende AI-programmeringsfeltet er fanget i to rammer for feiltenkning: 1. "Fremtiden er fortsatt den samme som den er nå, bare med AI-assistanse" 2. "Du chatter bare med boten, og den vil automatisk bygge alt" Cursor hevder at begge ideene er fundamentalt feil.

Fremtiden for programmering vil ikke være på språk som TypeScript eller Python. Det vil ikke være en chatbot (fordi den er for upresis). Det vil være en ny måte å uttrykke programvarelogikk på, mer som engelsk - en pseudokode på høyt nivå som fritt kan modifiseres og kontrolleres.

Hvilke evner er viktigst i denne nye verdenen? Det er "smak". «Ingeniører vil jobbe mer som logiske designere...... Du må være tydelig på hvordan du vil at hver del skal fungere. ”

Det mest uventede? Ingeniører kan være mindre forsiktige. Programmering i dag krever ekstrem nøyaktighet og omhyggelighet. Fremtidige ingeniører vil fokusere mer på overordnede designbeslutninger enn på detaljert implementering.

Så hvor er vollgraven til AI? «Det kan være litt grusomt for folk som oss, men det er bra for hele verden: det er fortsatt mye teknologi som må brytes gjennom i denne bransjen.» Dette markedet er ikke egnet for folk som er fornøyd med status quo, fordi det er for mye rom for utvikling.

Hvorfor klarte ikke Microsofts Copilot å dominere markedet? 1. Dette markedet er ikke vennlig mot de eksisterende gigantene 2. Brukere kan enkelt prøve andre verktøy og bedømme hvilket som er best 3. Det opprinnelige Copilot-teamet har spredt seg og flyttet til andre selskaper

Hva var den største lærdommen de lærte? «Mange bedrifter rekrutterer for raskt, og vi var faktisk veldig trege med å rekruttere i begynnelsen.» De forsinket bevisst utvidelsen av teamet for å finne den rette personen - en som er både intellektuelt nysgjerrig og ærlig.

Vil AI erstatte ingeniører? Ikke på kort sikt. «Behovet for programvare er langsiktig...... Hvis du kan redusere utviklingskostnadene med 10 ganger, kan vi gjøre mer på datamaskiner. ”

Vil du få mest mulig ut av et verktøy som Cursor? 1. Del opp oppgaver i små biter i stedet for å kaste et stort avsnitt med ledetekst til AI på en gang 2. Definer grensene for din evne til å teste AI (helst på sideprosjekter, ikke i produksjon) 3. Dyrk dømmekraft og finn ut hva som fungerer og hva som ikke fungerer