シリコンバレーは新たな天才を迎えた。 わずか 25 歳の Michael Trul は、3 億ドル相当のコード エディターを構築し、GitHub Copilot をおもちゃのように見せました。 コーディングの退屈で反復的な部分を排除することで、開発者は過去数日間で可能だったタスクを数分で完了できるようになります。 彼の話は次のとおりです。 🧵

カーソル革命をリードしているMIT中退者のチームをご紹介します。 マイケル・トゥルル、スアレ・アシフ、アマン・サンガー、アルヴィッド・ルネマック 約60人のチームは、26億ドル相当のプログラミングテクノロジー会社を構築しました。 彼らは、エンジニアの生産性を 10 倍向上させるカスタマイズされた AI モデルを開発しました。

Cursor の CEO である Michael Trul は、より優れたコード エディターを作成したかっただけではありません。 彼の目標は? 新しいプログラミング方法の発明。 「ポストコードの時代...... この時代、エンジニアは論理設計を行うようなものです。 ”

しかし、カーソルに関する最大の誤解は次のとおりです。 これは ChatGPT のシェルの下にあるツールではありません。 Cursor のあらゆる魔法のような瞬間の背後には、自社開発の AI モデルがあり、ビジネスを始めた当初は予想していなかったことです。

現在の AI プログラミング分野は、次の 2 つの間違った考え方の枠組みに閉じ込められています。 1. 「未来は今と同じですが、AI の支援があるだけです」 2. 「ボットとチャットするだけで、すべてが自動的に構築されます」 カーソルは、どちらの考えも根本的に間違っていると主張しています。

プログラミングの未来は、TypeScriptやPythonのような言語ではありません。 チャットボットにはならないだろう(不正確すぎるから)。 これは、ソフトウェアロジックを表現する新しい方法であり、英語のように、自由に変更および制御できる高レベルの擬似コードです。

この新しい世界で最も重要な能力は何ですか? それは「味」です。 「エンジニアはロジック設計者のように働くようになります...... 各部分をどのように機能させたいかを明確にする必要があります。 ”

最も予想外のことは? エンジニアはそれほど注意しない可能性があります。 今日のプログラミングには、極めて高い精度と細心の注意が必要です。 将来のエンジニアは、詳細な実装よりも全体的な設計上の決定に重点を置くでしょう。

では、AIの堀はどこにあるのでしょうか? 「私たちのような人々にとっては少し残酷かもしれませんが、全世界にとって良いことです。この業界ではまだ突破すべきテクノロジーがたくさんあります。」 この市場は、発展の余地が大きすぎるため、現状に満足している人には適していません。

なぜマイクロソフトのCopilotは市場を支配できなかったのか? 1. この市場は既存の巨人に友好的ではない 2. ユーザーは他のツールを簡単に試して、どれが優れているかを判断できます 3. 元の Copilot チームが分散し、他の会社に移転しました

彼らが学んだ最大の教訓は何でしたか? 「多くの企業は採用が早すぎます。実際、当初は採用が非常に遅かったのです。」 彼らは、知的好奇心と正直さの両方を備えた適切な人材を見つけるために、チームの拡大を意図的に遅らせました。

AIはエンジニアに取って代わるのか? 短期的にはそうではありません。 「ソフトウェアの必要性は長期的です...... 開発コストを10倍に削減できれば、コンピューターでより多くのことができるようになります。 ”

Cursorのようなツールを最大限に活用したいですか? 1. タスクを小さな塊に分割する 2. AI をテストする能力の境界を定義する (できれば本番環境ではなくサイド プロジェクトで) 3. 判断力を養い、何がうまくいき、何がうまくいかないのかを理解する