La Silicon Valley ha accolto un nuovo genio. Michael Truel, a soli 25 anni, ha creato un editor di codice valutato 300 milioni di dollari, facendo sembrare GitHub Copilot un giocattolo. Eliminando le parti noiose e ripetitive della codifica, ha permesso agli sviluppatori di completare in pochi minuti ciò che prima richiedeva giorni. Questa è la sua storia:🧵

Incontriamo il team di studenti abbandonati del MIT che guida la rivoluzione di Cursor: Michael Truel, Suare Asif, Aman Sangh, Avid Lunemak Questo team di circa 60 persone ha creato un'azienda tecnologica di programmazione valutata 2,6 miliardi di dollari. Hanno sviluppato modelli di intelligenza artificiale personalizzati che hanno aumentato l'efficienza lavorativa degli ingegneri di 10 volte.

Il CEO di Cursor, Michael Truel, non vuole solo creare un editor di codice migliore. Il suo obiettivo? Inventare un modo completamente nuovo di programmare. "Un'era post-codice... in cui gli ingegneri si comportano più come se stessero facendo design logico."

Ma il più grande fraintendimento esterno su Cursor è che: non si tratta di uno strumento con un involucro di ChatGPT. In ogni momento magico di Cursor, c'è un modello di intelligenza artificiale sviluppato autonomamente da loro — qualcosa che non avrebbero mai pensato di fare all'inizio della loro avventura imprenditoriale.

Attualmente, il campo della programmazione AI è intrappolato in due errati schemi di pensiero: 1. "Il futuro è ancora come il presente, solo con l'aggiunta di assistenza AI" 2. "Basta chiacchierare con un robot e lui può costruire tutto automaticamente" Cursor ritiene che queste due ipotesi siano fondamentalmente sbagliate.

La programmazione del futuro non sarà un linguaggio come TypeScript o Python. Non sarà nemmeno un chatbot (perché troppo impreciso). Sarà un modo completamente nuovo di esprimere la logica del software, più simile all'inglese — un tipo di pseudocodice avanzato che può essere modificato e controllato liberamente.

In questo nuovo mondo, quale abilità è la più importante? È il "gusto". "Il lavoro degli ingegneri sarà più simile a quello di designer logici... devi esprimere chiaramente come desideri che ogni parte funzioni."

Ciò che sorprende di più è che gli ingegneri possono essere meno cauti. La programmazione attuale richiede un'accuratezza e una precisione estremamente elevate. E gli ingegneri del futuro si concentreranno maggiormente sulle decisioni di design complessive, piuttosto che sull'implementazione dei dettagli.

Dove si trova il vantaggio competitivo dell'AI? "Per persone come noi potrebbe sembrare un po' crudele, ma per il mondo intero è una buona notizia: ci sono ancora molte tecnologie che possono essere sviluppate in questo settore." Questo mercato non è adatto a chi è soddisfatto dello status quo, perché c'è davvero tanto spazio per lo sviluppo.

Perché il Copilot di Microsoft non è riuscito a dominare il mercato? 1. Questo mercato non è favorevole ai giganti esistenti 2. Gli utenti possono facilmente provare altri strumenti e giudicare quale sia migliore 3. Il team iniziale di Copilot si è già disperso e ha cambiato azienda

Qual è stata la lezione più grande che hanno imparato? "Molte aziende assumono troppo in fretta, mentre noi all'inizio abbiamo assunto molto lentamente." Hanno intenzionalmente ritardato l'espansione del team per trovare le persone veramente adatte: quelle che hanno sia curiosità che razionalità e sincerità.

L'IA sostituirà gli ingegneri? A breve termine, no. "La domanda di software esiste a lungo termine... Se riesci a ridurre i costi di sviluppo di 10 volte, possiamo fare molte più cose sui computer."

Vuoi utilizzare bene strumenti come Cursor? 1. Suddividi i compiti in piccole parti, invece di dare all'AI un lungo insieme di suggerimenti tutto in una volta. 2. Definisci chiaramente i limiti delle capacità dell'AI (meglio farlo su progetti secondari, piuttosto che in ambienti di produzione). 3. Sviluppa il tuo senso critico, capendo quali metodi sono efficaci e quali non lo sono.