Silicon Valley telah mengantarkan jenius baru. Pada usia 25 tahun, Michael Trul membangun editor kode senilai $300 juta, bahkan membuat GitHub Copilot terlihat seperti mainan. Dengan menghilangkan bagian pengkodean yang membosankan dan berulang, ia memungkinkan pengembang untuk menyelesaikan tugas yang mungkin dilakukan dalam beberapa hari terakhir dalam hitungan menit. Berikut kisahnya: 🧵
Temui tim putus sekolah MIT yang memimpin revolusi Kursor: Michael Trul, Suare Asif, Aman Sanger, Arvid Lunemak Tim yang terdiri dari sekitar 60 orang telah membangun perusahaan teknologi pemrograman senilai $2,6 miliar. Mereka mengembangkan model AI khusus yang membuat insinyur 10 kali lebih produktif.
CEO Cursor, Michael Trul, tidak hanya ingin membuat editor kode yang lebih baik. Tujuannya? Menemukan cara pemrograman baru. "Era kode pos...... Di era ini, insinyur lebih seperti melakukan desain logis. ”
Tetapi kesalahpahaman terbesar tentang Kursor adalah: Ini bukan alat yang berada di bawah cangkang ChatGPT. Di balik setiap momen ajaib di Cursor adalah model AI yang mereka kembangkan sendiri - sesuatu yang tidak mereka harapkan untuk dilakukan ketika mereka pertama kali memulai bisnis mereka.
Bidang pemrograman AI saat ini terjebak dalam dua kerangka kerja pemikiran yang salah: 1. "Masa depan masih sama seperti sekarang, hanya dengan bantuan AI" 2. "Anda cukup mengobrol dengan bot dan itu akan secara otomatis membangun semuanya" Kursor berpendapat bahwa kedua ide tersebut pada dasarnya salah.
Masa depan pemrograman tidak akan ada dalam bahasa seperti TypeScript atau Python. Ini tidak akan menjadi chatbot (karena terlalu tidak tepat). Ini akan menjadi cara baru untuk mengekspresikan logika perangkat lunak, lebih seperti bahasa Inggris - pseudocode tingkat tinggi yang dapat dimodifikasi dan dikontrol secara bebas.
Kemampuan apa yang paling penting di dunia baru ini? Ini adalah "rasa". "Insinyur akan bekerja lebih seperti desainer logika...... Anda harus jelas tentang bagaimana Anda ingin setiap bagian bekerja. ”
Hal yang paling tidak terduga? Insinyur bisa kurang berhati-hati. Pemrograman saat ini membutuhkan akurasi dan ketelitian yang ekstrim. Insinyur masa depan akan lebih fokus pada keputusan desain keseluruhan daripada implementasi terperinci.
Jadi di mana parit AI? "Ini mungkin agak kejam bagi orang-orang seperti kami, tetapi itu baik untuk seluruh dunia: masih banyak teknologi yang harus ditembus dalam industri ini." Pasar ini tidak cocok untuk orang yang puas dengan status quo, karena terlalu banyak ruang untuk pengembangan.
Mengapa Microsoft Copilot gagal mendominasi pasar? 1. Pasar ini tidak bersahabat dengan raksasa yang ada 2. Pengguna dapat dengan mudah mencoba alat lain dan menilai mana yang lebih baik 3. Tim Copilot asli telah bubar dan pindah ke perusahaan lain
Apa pelajaran terbesar yang mereka pelajari? "Banyak perusahaan merekrut terlalu cepat, dan kami sebenarnya sangat lambat untuk merekrut pada awalnya." Mereka sengaja menunda perluasan tim untuk menemukan orang yang tepat - seseorang yang ingin tahu secara intelektual dan jujur.
Akankah AI menggantikan insinyur? Tidak dalam jangka pendek. "Kebutuhan akan perangkat lunak bersifat jangka panjang...... Jika Anda dapat mengurangi biaya pengembangan hingga 10 kali lipat, kami dapat melakukan lebih banyak di komputer. ”
Ingin mendapatkan hasil maksimal dari alat seperti Cursor? 1. Pecahkan tugas menjadi potongan-potongan kecil alih-alih melemparkan paragraf besar prompt ke AI sekaligus 2. Tentukan batas-batas kemampuan Anda untuk menguji AI (sebaiknya pada proyek sampingan, bukan dalam produksi) 3. Kembangkan penilaian dan cari tahu apa yang berhasil dan apa yang tidak
24,5K