Силиконовая долина встретила нового гения. Майкл Трул всего 25 лет, и он создал редактор кода с оценкой в 300 миллионов долларов, который даже заставляет GitHub Copilot выглядеть как игрушка. Устраняя скучные и повторяющиеся части кодирования, он позволяет разработчикам завершать работу, которая раньше занимала несколько дней, всего за несколько минут. Это его история:🧵

Давайте познакомимся с командой MIT, которая возглавляет революцию Cursor: Майкл Трул, Суарай Ассиф, Аман Санг, Авид Лунемарк Эта команда из всего лишь около 60 человек создала компанию в области программных технологий с оценкой 2,6 миллиарда долларов. Они разработали кастомизированные AI модели, которые увеличили производительность инженеров в 10 раз.

Генеральный директор Cursor Майкл Трул не просто хочет создать лучший редактор кода. Его цель? Изобрести совершенно новый способ программирования. "Эпоха после кода... в этой эпохе инженеры больше похожи на тех, кто занимается логическим проектированием."

Но самое большое недоразумение внешнего мира о Cursor заключается в том, что: это не инструмент, обернутый в оболочку ChatGPT. Каждый волшебный момент в Cursor основан на их собственно разработанной модели ИИ — это то, о чем они изначально даже не думали, когда начинали свой бизнес.

В настоящее время область программирования ИИ попала в две ошибочные мыслительные рамки: 1. "Будущее такое же, как и сейчас, только с добавлением ИИ-помощи" 2. "Если ты просто поговоришь с роботом, он сможет автоматически построить всё" Cursor считает, что эти два предположения изначально неверны.

Будущее программирования не будет связано с такими языками, как TypeScript или Python. Также это не будут чат-боты (потому что они слишком неточные). Это будет совершенно новый способ выражения программной логики, больше похожий на английский язык — некий высокоуровневый псевдокод, который можно свободно изменять и контролировать.

В этом новом мире, какие способности наиболее важны? Это "вкус". "Работа инженера будет больше похожа на работу логического дизайнера... вам нужно четко выразить, как вы хотите, чтобы каждая часть работала."

Самое неожиданное? Инженеры могут быть не такими осторожными. Современное программирование требует высокой точности и внимательности. А инженеры будущего будут больше сосредоточены на общих дизайнерских решениях, а не на деталях реализации.

Где же защитный барьер AI? "Для таких людей, как мы, это может показаться немного жестоким, но для всего мира это хорошо: в этой отрасли еще много технологий, которые можно突破." Этот рынок не подходит для тех, кто доволен текущим положением дел, потому что пространство для развития действительно велико.

Почему Copilot от Microsoft не смог завоевать рынок? 1. Этот рынок не дружелюбен к существующим гигантам 2. Пользователи могут легко попробовать другие инструменты и определить, какой из них лучше 3. Изначальная команда Copilot уже распалась и перешла в другие компании.

Какой самый большой урок они извлекли? "Многие компании нанимают людей слишком быстро, а мы изначально нанимали очень медленно." Они намеренно отложили расширение команды, чтобы найти действительно подходящих людей — тех, кто обладает жаждой знаний и при этом разумен и откровенен.

Заменит ли ИИ инженеров? В краткосрочной перспективе — нет. "Спрос на программное обеспечение будет существовать в долгосрочной перспективе... Если вы сможете снизить затраты на разработку в 10 раз, мы сможем делать больше на компьютере."

Хотите эффективно использовать такие инструменты, как Cursor? 1. Разделите задачи на небольшие части, а не давайте ИИ сразу большой объем подсказок. 2. Четко определите границы возможностей ИИ (лучше всего на вспомогательных проектах, а не в производственной среде). 3. Развивайте критическое мышление, чтобы понять, какие методы эффективны, а какие нет.