W Dolinie Krzemowej pojawił się nowy geniusz. Michael Truel, mając zaledwie 25 lat, stworzył edytor kodu wyceniany na 300 milionów dolarów, który sprawia, że GitHub Copilot wygląda jak zabawka. Eliminując nudne i powtarzalne elementy kodowania, umożliwił programistom zakończenie pracy, która wcześniej zajmowała kilka dni, w zaledwie kilka minut. To jego historia:🧵

Poznaj zespół studentów MIT, który prowadzi rewolucję Cursor: Michael Truel, Suare Asif, Aman Sang, Avid Lunemak Ten zespół liczący około 60 osób stworzył firmę technologiczną zajmującą się programowaniem, której wartość wynosi 2,6 miliarda dolarów. Opracowali dostosowane modele AI, które zwiększyły wydajność pracy inżynierów dziesięciokrotnie.

CEO Cursor, Michael Truel, nie tylko chce stworzyć lepszy edytor kodu. Jego cel? Wynalezienie zupełnie nowego sposobu programowania. "Era po kodzie... w tej erze inżynierowie bardziej przypominają projektantów logiki."

Jednym z największych nieporozumień dotyczących Cursor jest to, że: To nie jest narzędzie, które ma tylko powłokę ChatGPT. Za każdym magicznym momentem w Cursor kryje się ich własny model AI — to coś, czego w ogóle nie przewidywali, gdy zaczynali swoją działalność.

Obecnie dziedzina programowania AI utknęła w dwóch błędnych ramach myślowych: 1. "Przyszłość wygląda tak samo jak teraźniejszość, tylko z dodatkiem wsparcia AI" 2. "Wystarczy, że porozmawiasz z robotem, a on automatycznie zbuduje wszystko" Cursor uważa, że te dwa założenia są fundamentalnie błędne.

Przyszłe programowanie nie będzie polegać na językach takich jak TypeScript czy Python. Nie będzie też polegać na chatbotach (ponieważ są zbyt niedokładne). Będzie to zupełnie nowy sposób wyrażania logiki oprogramowania, bardziej przypominający angielski — rodzaj zaawansowanego pseudokodu, który można swobodnie modyfikować i kontrolować.

W tym nowym świecie, jaka umiejętność jest najważniejsza? To "smak". "Praca inżyniera będzie bardziej przypominać pracę projektanta logicznego... musisz jasno wyrazić, jak chcesz, aby każda część działała."

Najbardziej zaskakujące jest to, że inżynierowie mogą być mniej ostrożni. Obecne programowanie wymaga niezwykle wysokiej dokładności i precyzji. Natomiast przyszli inżynierowie będą bardziej skupiać się na ogólnych decyzjach projektowych, a nie na szczegółowej realizacji.

Gdzie jest mur obronny AI? "Dla ludzi takich jak my może to być trochę okrutne, ale dla całego świata to dobra wiadomość: w tej branży jest jeszcze wiele technologii, które można przełamać." Ten rynek nie jest odpowiedni dla osób, które chcą pozostać w strefie komfortu, ponieważ możliwości rozwoju są naprawdę ogromne.

Dlaczego Copilot firmy Microsoft nie zdołał zdominować rynku? 1. Ten rynek nie jest przyjazny dla istniejących gigantów 2. Użytkownicy mogą łatwo wypróbować inne narzędzia i ocenić, które jest lepsze 3. Początkowy zespół Copilot rozproszył się i przeszedł do innych firm

Jakie były ich największe lekcje? "Wiele firm zatrudnia ludzi zbyt szybko, a my na początku zatrudnialiśmy bardzo wolno." Celowo opóźniali rozwój zespołu, aby znaleźć naprawdę odpowiednich ludzi - takich, którzy mają pragnienie wiedzy, a także są rozsądni i szczerzy.

Czy AI zastąpi inżynierów? W krótkim okresie nie. "Popyt na oprogramowanie jest długoterminowy... jeśli uda ci się obniżyć koszty rozwoju dziesięciokrotnie, będziemy mogli robić więcej rzeczy na komputerze."

Chcesz dobrze korzystać z narzędzi takich jak Cursor? 1. Podziel zadania na mniejsze części, zamiast od razu rzucać AI dużą ilością wskazówek. 2. Wyraźnie przetestuj granice możliwości AI (najlepiej na projektach pobocznych, a nie w środowisku produkcyjnym). 3. Rozwijaj zdolność oceny, aby zrozumieć, które metody są skuteczne, a które nie.