七个AI与加密货币的预测 + 完整的论文帖子 👇 1. 去中心化训练不会超越SOTA（这没关系）：到2027年，去中心化训练不会超越集中式前沿模型；它的优势在于成本、韧性、透明度和所有权。我认为去中心化的设置在启用特定领域模型、频繁微调以及在重视可审计性和控制的监管环境中最为合理。 2. 小模型：到2027年，小型特定领域模型将驱动去中心化训练网络的大多数实际应用。小模型训练成本更低，验证更容易，并且不需要超大规模的基础设施。它们的优势在于每美元的性能和能够在边缘设备和代理钱包上运行。 3. 可证明推理成为DeFi的默认选项：到2027年，大多数主要的链上DeFi协议将要求可验证的推理（TEE/zk）用于任何模型驱动的决策。廉价的TEE和不断改进的zk技术将意味着我们可以证明特定模型在特定输入和版本下产生了特定输出，从而移动了资金。 4. “代理护照”成为共享标准：到2027年中，主要链和应用将采用一种共同的“代理护照”（密钥、版本、规则和声誉）。随着代理成为链上活跃参与者，应用需要一种共享的方式来了解他们是谁、被允许做什么以及如何限制他们。我认为会出现一个共同标准，嵌入重要信息，如钱包、规则、版本和声誉。这就像是代理的信用报告。 5. 代理交易份额：到2026年7月，Base上超过5%的所有交易将由可验证的链上代理发起（即，不是狙击或MEV机器人），这些代理在透明的预定义规则下操作。 6. 代理驱动的预测市场重塑DAO治理：到2027年，主要DAO将把代理驱动的预测市场作为核心治理原语。这本质上是AI驱动的Futarchy，但代理与钱包代表人类代币持有者，并利用数据驱动的预测来对提案进行下注和解决。 7. 链上代理群体默认协调：到2027年，至少会有一个成功的协议或应用完全由一个持久的多代理系统构建和运营，协调、沟通和演变在链上处理。与“一个代理，一个任务”不同，将会有共享记忆、规则和激励的代理群体，使协议实现完全自主。 这些预测是我目前的最佳猜测，但真正的乐趣在于旅程。如果你是一个创始人，正在构建一些挑战这些想法或将其变为现实的东西，我很乐意与你一起学习。我的私信始终开放。 有关这些预测背后论文的完整分析，您可以阅读完整帖子：