Siedem prognoz AI x Crypto + pełny post z tezą 👇 1. Zdecentralizowane szkolenie nie pokona SOTA (i to w porządku): Do 2027 roku, zdecentralizowane szkolenie nie pokona centralnych modeli na granicy; jego zalety to koszty, odporność, przejrzystość i własność. Uważam, że zdecentralizowane rozwiązania mają największy sens w kontekście umożliwienia modeli specyficznych dla dziedziny, częstych dostosowań i w regulowanym kontekście, który ceni audytowalność i kontrolę. 2. Małe modele: Do 2027 roku, małe, specyficzne dla dziedziny modele będą napędzać większość rzeczywistego wykorzystania zdecentralizowanych sieci szkoleniowych. Małe modele są tańsze w szkoleniu, łatwiejsze do weryfikacji i nie wymagają infrastruktury hiperskalowej. Ich przewaga to wydajność na dolara i możliwość działania na urządzeniach brzegowych oraz portfelach agentów. 3. Dowodliwe wnioskowanie staje się standardem w DeFi: Do 2027 roku, większość głównych protokołów DeFi na łańcuchu będzie wymagać weryfikowalnego wnioskowania (TEE/zk) dla wszelkich decyzji opartych na modelach. Tanie TEE i rozwijająca się technologia zk oznaczą, że będziemy mogli potwierdzić, że konkretny model, z konkretnym wejściem i wersją, produkuje konkretny wynik, który przesuwał pieniądze. 4. „Paszport agenta” staje się wspólnym standardem: Do połowy 2027 roku, wspólny „paszport agenta” (klucze, wersja, zasady i reputacja) zostanie przyjęty przez główne łańcuchy i aplikacje. W miarę jak agenci stają się aktywnymi uczestnikami na łańcuchu, aplikacje potrzebują wspólnego sposobu, aby wiedzieć, kim są, co mogą robić i jak ich ograniczyć. Uważam, że pojawi się wspólny standard, który zawiera ważne informacje, takie jak portfel, zasady, wersja i reputacja. To jak raport kredytowy dla agentów. 5. Udział transakcji agentów: Do lipca 2026 roku, >5% wszystkich transakcji na Base będzie inicjowanych przez weryfikowalne agentów na łańcuchu (tj. nie przez boty snipingowe lub MEV), które działają zgodnie z przejrzystymi, z góry określonymi zasadami. 6. Rynki prognozowe napędzane przez agentów przekształcają zarządzanie DAO: Do 2027 roku, główne DAO włączą rynki prognozowe napędzane przez agentów jako podstawowy element zarządzania. To w zasadzie Futarchy napędzane przez AI, ale gdzie agenci z portfelami reprezentują ludzkich posiadaczy tokenów i wykorzystują prognozy oparte na danych do składania i rozwiązywania zakładów na propozycje. 7. Szwarmy agentów na łańcuchu koordynują się domyślnie: Do 2027 roku, przynajmniej jeden udany protokół lub aplikacja zostanie zbudowana i obsługiwana całkowicie przez trwały, wieloagentowy system, z koordynacją, komunikacją i ewolucją obsługiwaną na łańcuchu. Zamiast „jeden agent, jedno zadanie”, będą szwarmy agentów z wspólną pamięcią, zasadami i zachętami, co umożliwi pełną autonomię dla protokołów. Te prognozy to moje obecne najlepsze przypuszczenia, ale prawdziwa zabawa tkwi w podróży. Jeśli jesteś założycielem budującym coś, co kwestionuje te pomysły lub je ożywia, chętnie się od Ciebie uczę. Moje DM są zawsze otwarte. Aby uzyskać pełne omówienie tezy stojącej za tymi prognozami, możesz przeczytać pełny post:
Anthony Avedissian
Anthony Avedissian31 lip 2025
AI jest najpotężniejszą zmianą platformy naszych czasów, ale kształtowana jest przez małą grupę firm, które ścigają się, aby kontrolować każdą warstwę stosu: obliczenia, dane, modele i dystrybucję. Wierzę, że przyszłość AI nie powinna być monopolizowana, a najbardziej transformacyjne systemy będą budowane na otwartej, zdecentralizowanej infrastrukturze. Agenci AI stają się aktywnymi uczestnikami oprogramowania i potrzebują środowisk, w których mogą posiadać aktywa, przestrzegać zasad i przeprowadzać transakcje. Blockchainy, które są teraz szybkie, tanie i wystarczająco ekspresywne, aby wspierać prawdziwą infrastrukturę AI, stanowią tę podstawę. Zdecentralizowane, wiarygodnie neutralne i należące do użytkowników, oferują dokładnie to, czego brakuje dzisiejszym systemom AI. I po raz pierwszy są gotowe. Jeszcze rok temu zdecentralizowane szkolenie było odrzucane jako technicznie niewykonalne, nawet przez wiodących badaczy AI. Ale przełomowe badania, takie jak OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch i Protocol Models @PluralisHQ, zmieniają to założenie. Po raz pierwszy wysokowydajne szkolenie AI jest nie tylko możliwe w zdecentralizowanych sieciach – działa. Wyjątkowe zespoły koncentrują się na podstawowej zdecentralizowanej infrastrukturze AI. Chociaż wierzę, że zawsze będą możliwości w poprawie obliczeń, szkolenia i warstw danych, widzę najbardziej praktyczny punkt w infrastrukturze agentów: ramy, portfele oraz warstwy koordynacji i reputacji, które umożliwiają autonomicznym systemom interakcję, transakcje i ewolucję. To tutaj stos Crypto x AI zaczyna stawać się rzeczywistością. W miarę jak prymitywy dla tożsamości, płatności, pamięci i koordynacji dojrzewają, przejdziemy od izolowanych agentów do trwałych, połączonych sieci agentów współpracujących, konkurujących i ewoluujących onchain. Te sieci agentów staną się podstawą nowych typów produktów, doświadczeń i organizacji. Z biegiem czasu oczekuję, że to odblokuje w pełni autonomiczne roje agentów, rządzone przez zasady kryptograficzne, a nie korporacyjne API. Szukam ambitnych, wczesnofazowych założycieli, którzy budują lata przed rynkiem, zaczynając od dnia zero. DMs otwarte.
632