Семь предсказаний AI x Crypto + полный пост с тезисами 👇 1. Децентрализованное обучение не обгонит SOTA (и это нормально): До 2027 года децентрализованное обучение не обгонит централизованные передовые модели; его преимущества будут заключаться в стоимости, устойчивости, прозрачности и владении. Я думаю, что децентрализованные настройки имеют наибольший смысл с точки зрения возможности создания моделей, специфичных для домена, частых доработок и в регулируемом контексте, который ценит возможность аудита и контроль. 2. Малые модели: К 2027 году малые, специфичные для домена модели будут обеспечивать большую часть реального использования децентрализованных сетей обучения. Малые модели дешевле в обучении, их легче проверять, и они не требуют гипермасштабной инфраструктуры. Их преимущество заключается в производительности на доллар и способности работать на крайних устройствах и кошельках агентов. 3. Доказуемая инференция становится стандартом в DeFi: К 2027 году большинство основных onchain протоколов DeFi будут требовать проверяемой инференции (TEE/zk) для любых решений, основанных на моделях. Дешевые TEE и улучшающаяся технология zk будут означать, что мы можем подтвердить, что конкретная модель с конкретным вводом и версией производит конкретный вывод, который перемещает деньги. 4. "Паспорт агента" становится общим стандартом: К середине 2027 года общий "паспорт агента" (ключи, версия, правила и репутация) будет принят основными цепочками и приложениями. Поскольку агенты становятся активными участниками onchain, приложения нуждаются в общем способе узнать, кто они, что им разрешено делать и как их ограничить. Я думаю, что возникнет общий стандарт, встраивающий важную информацию, такую как кошелек, правила, версия и репутация. Это как кредитный отчет для агентов. 5. Доля транзакций агентов: К июлю 2026 года более 5% всех транзакций на Base будут инициированы проверяемыми onchain агентами (т.е. не снайперами или MEV-ботами), которые действуют по прозрачным, заранее определенным правилам. 6. Рынки предсказаний на основе агентов изменяют управление DAO: К 2027 году основные DAO будут включать рынки предсказаний, управляемые агентами, в качестве основного управленческого примитива. Это по сути AI-управляемая футархия, но где агенты с кошельками представляют человеческих держателей токенов и используют прогнозы на основе данных для размещения и разрешения ставок на предложения. 7. Onchain рои агентов координируются по умолчанию: К 2027 году как минимум один успешный протокол или приложение будет построено и функционировать полностью на основе постоянной многопользовательской системы, с координацией, коммуникацией и эволюцией, осуществляемыми onchain. Вместо "один агент, одна задача" будут рои агентов с общей памятью, правилами и стимулами, обеспечивающие полную автономию для протоколов. Эти предсказания — моя текущая лучшая догадка, но настоящее удовольствие заключается в пути. Если вы основатель, создающий что-то, что бросает вызов этим идеям или воплощает их в жизнь, мне было бы интересно учиться вместе с вами. Мои личные сообщения всегда открыты. Для полного разбора тезиса, лежащего в основе этих предсказаний, вы можете прочитать полный пост:
Anthony Avedissian
Anthony Avedissian31 июл. 2025 г.
Искусственный интеллект — это самый мощный сдвиг платформ нашего времени, но им управляет небольшая группа компаний, стремящихся контролировать каждый уровень стека: вычисления, данные, модели и распределение. Я считаю, что будущее ИИ не должно быть монополизировано, и что самые трансформирующие системы будут построены на открытой, децентрализованной инфраструктуре. Агенты ИИ становятся активными участниками программного обеспечения, и им нужны среды, где они могут хранить активы, следовать правилам и проводить транзакции. Блокчейны, которые теперь быстры, дешевы и достаточно выразительны, чтобы поддерживать реальную инфраструктуру ИИ, предоставляют эту основу. Децентрализованные, достоверно нейтральные и принадлежащие пользователям, они предлагают именно то, чего не хватает современным системам ИИ. И впервые они готовы. Всего год назад децентрализованное обучение считалось технически невозможным, даже ведущими исследователями ИИ. Но прорывные исследования, такие как OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch и Protocol Models @PluralisHQ, опровергают это предположение. Впервые высокопроизводительное обучение ИИ не только возможно в децентрализованных сетях — оно работает. Исключительные команды сосредоточены на основной децентрализованной инфраструктуре ИИ. Хотя я считаю, что всегда будут возможности для улучшения вычислений, обучения и уровней данных, я вижу наиболее практическое направление в инфраструктуре агентов: фреймворки, кошельки и уровни координации и репутации, которые позволяют автономным системам взаимодействовать, проводить транзакции и эволюционировать. Здесь начинается реальная интеграция Crypto x AI. По мере того как примитивы для идентификации, платежей, памяти и координации созревают, мы перейдем от изолированных агентов к постоянным, взаимосвязанным сетям агентов, которые сотрудничают, конкурируют и эволюционируют в цепочке блоков. Эти сети агентов станут основой для новых типов продуктов, опыта и организаций. Со временем я ожидаю, что это откроет полностью автономные рои агентов, управляемые криптографическими правилами, а не корпоративными API. Я ищу возможность поддержать амбициозных основателей, которые строят за годы до выхода на рынок, начиная с нуля. DMs открыты.
609