Zeven AI x Crypto voorspellingen + volledige thesis post 👇 1. Gedecentraliseerde training zal SOTA niet verslaan (en dat is prima): Tot 2027 zal gedecentraliseerde training niet beter zijn dan gecentraliseerde grensmodellen; de voordelen zullen kosten, veerkracht, transparantie en eigendom zijn. Ik denk dat gedecentraliseerde opstellingen het meest logisch zijn in termen van het mogelijk maken van domeinspecifieke modellen, frequente fine-tunes, en in een gereguleerde context die auditability en controle waardeert. 2. Kleine modellen: Tegen 2027 zullen kleine, domeinspecifieke modellen het grootste deel van het gebruik van gedecentraliseerde trainingsnetwerken in de echte wereld aandrijven. Kleine modellen zijn goedkoper te trainen, gemakkelijker te verifiëren, en vereisen geen hyperscale infrastructuur. Hun voordeel is prestatie-per-dollar en de mogelijkheid om op edge-apparaten en agent wallets te draaien. 3. Bewijsbare inferentie wordt standaard in DeFi: Tegen 2027 zullen de meeste grote on-chain DeFi-protocollen verifieerbare inferentie (TEE/zk) vereisen voor alle modelgestuurde beslissingen. Goedkope TEE's en verbeterende zk-technologie zullen betekenen dat we kunnen bevestigen dat een specifiek model, met een specifieke invoer en versie, een specifieke uitvoer produceert die geld heeft verplaatst. 4. Een "agent paspoort" wordt een gedeelde standaard: Tegen medio 2027 wordt een gemeenschappelijk "agent paspoort" (sleutels, versie, regels en reputatie) aangenomen door grote ketens en apps. Terwijl agents actieve on-chain deelnemers worden, hebben apps een gedeelde manier nodig om te weten wie ze zijn, wat ze mogen doen, en hoe ze beperkt kunnen worden. Ik denk dat er een gemeenschappelijke standaard ontstaat, die belangrijke informatie zoals wallet, regels, versie en reputatie embed. Het is als een kredietrapport voor agents. 5. Aandeel agenttransacties: Tegen juli 2026 zal >5% van alle transacties op Base worden geïnitieerd door verifieerbare on-chain agents (d.w.z. geen sniping of MEV-bots) die opereren onder transparante, vooraf gedefinieerde regels. 6. Agent-gedreven voorspellingsmarkten hervormen DAO-governance: Tegen 2027 zullen grote DAO's agent-gedreven voorspellingsmarkten opnemen als een kern governance-primitief. Dit is in wezen AI-gestuurde Futarchy, maar waar agents met wallets menselijke tokenhouders vertegenwoordigen en data-gedreven voorspellingen gebruiken om weddenschappen op voorstellen te plaatsen en op te lossen. 7. On-chain agent zwermen coördineren standaard: Tegen 2027 zal ten minste één succesvol protocol of app volledig worden gebouwd en beheerd door een persistente, multi-agent systeem, waarbij coördinatie, communicatie en evolutie on-chain worden afgehandeld. In plaats van "één agent, één taak," zullen er agent zwermen zijn met gedeeld geheugen, regels en prikkels, wat volledige autonomie voor protocollen mogelijk maakt. Deze voorspellingen zijn mijn huidige beste gok, maar het echte plezier zit in de reis. Als je een oprichter bent die iets bouwt dat deze ideeën uitdaagt of tot leven brengt, zou ik graag samen met jou leren. Mijn DMs staan altijd open. Voor een volledige uiteenzetting van de thesis achter deze voorspellingen, kun je de volledige post lezen:
Anthony Avedissian
Anthony Avedissian31 jul 2025
AI is de krachtigste platformverschuiving van onze tijd, maar het wordt gevormd door een kleine groep bedrijven die racen om elke laag van de stack te beheersen: berekeningen, data, modellen en distributie. Ik geloof dat de toekomst van AI niet gemonopoliseerd moet worden, en dat de meest transformerende systemen gebouwd zullen worden op open, gedecentraliseerde infrastructuur. AI-agenten worden actieve deelnemers in software, en ze hebben omgevingen nodig waar ze activa kunnen bezitten, regels kunnen volgen en transacties kunnen uitvoeren. Blockchains, die nu snel, goedkoop en expressief genoeg zijn om echte AI-infrastructuur te ondersteunen, bieden die basis. Gedecentraliseerd, geloofwaardig neutraal en door gebruikers bezet, bieden ze precies wat de huidige AI-systemen missen. En voor het eerst zijn ze er klaar voor. Slechts een jaar geleden werd gedecentraliseerde training afgedaan als technisch onhaalbaar, zelfs door toonaangevende AI-onderzoekers. Maar doorbraakonderzoek zoals OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch en Protocol Models @PluralisHQ draait die veronderstelling om. Voor het eerst is hoogpresterende AI-training niet alleen mogelijk op gedecentraliseerde netwerken – het werkt. Uitzonderlijke teams richten zich op de kern van gedecentraliseerde AI-infrastructuur. Hoewel ik geloof dat er altijd kansen zullen zijn om de lagen voor berekeningen, training en data te verbeteren, zie ik de meest praktische kans in agentinfrastructuur: de frameworks, wallets en coördinatie- en reputatielagen die autonome systemen in staat stellen om te interageren, transacties uit te voeren en zich te ontwikkelen. Dit is waar de Crypto x AI-stack begint echt te worden. Naarmate de basisprincipes voor identiteit, betalingen, geheugen en coördinatie volwassen worden, zullen we overgaan van geïsoleerde agenten naar persistente, onderling verbonden netwerken van agenten die samenwerken, concurreren en onchain evolueren. Deze agentnetwerken zullen de basis vormen voor nieuwe soorten producten, ervaringen en organisaties. In de loop van de tijd verwacht ik dat dit volledig autonome agentenzwermen ontgrendelt, bestuurd door cryptografische regels, niet door bedrijfs-API's. Ik ben op zoek naar ambitieuze, pre-product oprichters die jaren voor de markt uitbouwen, vanaf dag nul. DMs open.
637