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Sete previsões de IA x Cripto + post 👇 completo da tese
1. O treinamento descentralizado não vencerá o SOTA (e tudo bem): Até 2027, o treinamento descentralizado não vencerá os modelos de fronteira centralizados; Suas vitórias serão custo, resiliência, transparência e propriedade. Acho que as configurações descentralizadas fazem mais sentido em termos de habilitar modelos específicos de domínio, ajustes finos frequentes e em um contexto regulamentado que valoriza a auditabilidade e o controle.
2. Modelos pequenos: até 2027, modelos pequenos e específicos de domínio impulsionarão a maior parte do uso real de redes de treinamento descentralizadas. Modelos pequenos são mais baratos de treinar, mais fáceis de verificar e não requerem infraestrutura de hiperescala. Sua vantagem é o desempenho por dólar e a capacidade de rodar em dispositivos de borda e carteiras de agentes.
3. A inferência comprovável torna-se padrão no DeFi: Até 2027, a maioria dos principais protocolos DeFi onchain exigirá inferência verificável (TEE/zk) para quaisquer decisões baseadas em modelos. TEEs baratos e melhoria da tecnologia zk significarão que podemos atestar que um modelo específico, com uma entrada e versão específicas, produz uma saída específica que movimentou dinheiro.
4. Um "passaporte de agente" torna-se um padrão compartilhado: Em meados de 2027, um "passaporte de agente" comum (chaves, versão, regras e reputação) é adotado pelas principais redes e aplicativos. À medida que os agentes se tornam participantes ativos da onchain, os aplicativos precisam de uma maneira compartilhada de saber quem são, o que podem fazer e como limitá-los. Acho que surge um padrão comum, incorporando informações importantes como carteira, regras, versão e reputação. É como um relatório de crédito para agentes.
5. Participação nas transações do agente: até julho de 2026, >5% de todas as transações na Base serão iniciadas por agentes onchain verificáveis (ou seja, não sniping ou bots MEV) que operam sob regras transparentes e predefinidas.
6. Os mercados de previsão baseados em agentes remodelam a governança das DAOs: Até 2027, as principais DAOs incorporarão os mercados de previsão orientados por agentes como um primitivo de governança central. Isso é essencialmente Futarchy alimentado por IA, mas onde agentes com carteiras representam detentores de tokens humanos e usam previsões baseadas em dados para fazer e resolver apostas em propostas.
7. Os enxames de agentes onchain são coordenados por padrão: até 2027, pelo menos um protocolo ou aplicativo bem-sucedido será construído e operado inteiramente por um sistema multiagente persistente, com coordenação, comunicação e evolução gerenciadas onchain. Em vez de "um agente, uma tarefa", haverá enxames de agentes com memória, regras e incentivos compartilhados, permitindo total autonomia para os protocolos.
Essas previsões são meu melhor palpite atual, mas a verdadeira diversão está na jornada. Se você é um fundador que está construindo algo que desafia essas ideias ou as dá vida, adoraria aprender ao seu lado. Meus DMs estão sempre abertos.
Para uma análise completa da tese por trás dessas previsões, você pode ler o post completo:

31 de jul. de 2025
A IA é a mudança de plataforma mais poderosa do nosso tempo, mas está sendo moldada por um pequeno grupo de empresas que correm para controlar todas as camadas da pilha: computação, dados, modelos e distribuição. Acredito que o futuro da IA não deve ser monopolizado e que os sistemas mais transformadores serão construídos em infraestrutura aberta e descentralizada.
Os agentes de IA estão se tornando participantes ativos no software e precisam de ambientes onde possam manter ativos, seguir regras e fazer transações. Blockchains, que agora são rápidos, baratos e expressivos o suficiente para suportar infraestrutura real de IA, fornecem essa base. Descentralizados, credivelmente neutros e de propriedade do usuário, eles oferecem exatamente o que falta aos sistemas de IA de hoje. E pela primeira vez, eles estão prontos.
Há apenas um ano, o treinamento descentralizado foi descartado como tecnicamente inviável, mesmo pelos principais pesquisadores de IA. Mas pesquisas inovadoras como OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch e Protocol Models @PluralisHQ estão invertendo essa suposição. Pela primeira vez, o treinamento de IA de alto desempenho não é possível apenas em redes descentralizadas – está funcionando.
Equipes excepcionais estão focadas na infraestrutura central de IA descentralizada. Embora eu acredite que sempre haverá oportunidades para melhorar as camadas de computação, treinamento e dados, vejo a cunha mais prática na infraestrutura do agente: as estruturas, carteiras e camadas de coordenação e reputação que permitem que sistemas autônomos interajam, transacionem e evoluam. É aqui que a pilha Crypto x AI começa a se tornar real.
À medida que os primitivos de identidade, pagamentos, memória e coordenação amadurecem, passaremos de agentes isolados para redes persistentes e interconectadas de agentes cooperando, competindo e evoluindo onchain. Essas redes de agentes se tornarão a base para novos tipos de produtos, experiências e organizações. Com o tempo, espero que isso desbloqueie enxames de agentes totalmente autônomos, regidos por regras criptográficas, não por APIs corporativas.
Estou procurando apoiar fundadores ambiciosos e pré-produto que estão construindo anos à frente do mercado, começando do dia zero. DMs abertos.
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