Sept prédictions AI x Crypto + article complet 👇 1. L'entraînement décentralisé ne battra pas SOTA (et c'est bien) : D'ici 2027, l'entraînement décentralisé ne battra pas les modèles de pointe centralisés ; ses avantages seront le coût, la résilience, la transparence et la propriété. Je pense que les configurations décentralisées ont le plus de sens en termes de modèles spécifiques à un domaine, de réglages fréquents et dans un contexte réglementé qui valorise l'auditabilité et le contrôle. 2. Petits modèles : D'ici 2027, de petits modèles spécifiques à un domaine alimenteront la plupart des usages réels des réseaux d'entraînement décentralisés. Les petits modèles sont moins chers à entraîner, plus faciles à vérifier et ne nécessitent pas d'infrastructure hyperscale. Leur avantage est la performance par dollar et la capacité de fonctionner sur des appareils de périphérie et des portefeuilles d'agents. 3. L'inférence prouvable devient la norme dans la DeFi : D'ici 2027, la plupart des protocoles DeFi majeurs on-chain exigeront une inférence vérifiable (TEE/zk) pour toute décision basée sur un modèle. Des TEE bon marché et l'amélioration de la technologie zk signifieront que nous pourrons attester qu'un modèle spécifique, avec une entrée et une version spécifiques, produit une sortie spécifique qui a déplacé de l'argent. 4. Un "passeport d'agent" devient une norme partagée : D'ici mi-2027, un "passeport d'agent" commun (clés, version, règles et réputation) sera adopté par les principales chaînes et applications. À mesure que les agents deviennent des participants actifs on-chain, les applications ont besoin d'un moyen partagé de savoir qui ils sont, ce qu'ils sont autorisés à faire et comment les limiter. Je pense qu'une norme commune émergera, intégrant des informations importantes comme le portefeuille, les règles, la version et la réputation. C'est comme un rapport de crédit pour les agents. 5. Part des transactions d'agents : D'ici juillet 2026, >5 % de toutes les transactions sur Base seront initiées par des agents on-chain vérifiables (c'est-à-dire, pas de bots de sniping ou MEV) qui opèrent sous des règles transparentes et prédéfinies. 6. Les marchés de prévision alimentés par des agents redéfinissent la gouvernance des DAO : D'ici 2027, les principaux DAO incorporeront des marchés de prévision pilotés par des agents comme un élément central de la gouvernance. C'est essentiellement une Futarchie alimentée par l'IA, mais où les agents avec des portefeuilles représentent des détenteurs de tokens humains et utilisent des prévisions basées sur des données pour placer et résoudre des paris sur des propositions. 7. Les essaims d'agents on-chain se coordonnent par défaut : D'ici 2027, au moins un protocole ou une application réussie sera construit et opéré entièrement par un système multi-agents persistant, avec coordination, communication et évolution gérées on-chain. Au lieu de "un agent, une tâche", il y aura des essaims d'agents avec une mémoire partagée, des règles et des incitations, permettant une autonomie totale pour les protocoles. Ces prédictions sont mon meilleur avis actuel, mais le vrai plaisir réside dans le voyage. Si vous êtes un fondateur construisant quelque chose qui remet en question ces idées ou les concrétise, j'aimerais apprendre à vos côtés. Mes DMs sont toujours ouverts. Pour une analyse complète de la thèse derrière ces prédictions, vous pouvez lire l'article complet :
Anthony Avedissian
Anthony Avedissian31 juil. 2025
L'IA est le changement de plateforme le plus puissant de notre époque, mais elle est façonnée par un petit groupe d'entreprises qui s'efforcent de contrôler chaque couche de la pile : calcul, données, modèles et distribution. Je crois que l'avenir de l'IA ne devrait pas être monopolisé, et que les systèmes les plus transformateurs seront construits sur une infrastructure ouverte et décentralisée. Les agents IA deviennent des participants actifs dans les logiciels, et ils ont besoin d'environnements où ils peuvent détenir des actifs, suivre des règles et effectuer des transactions. Les blockchains, qui sont désormais rapides, bon marché et suffisamment expressives pour soutenir une véritable infrastructure IA, fournissent cette base. Décentralisées, crédiblement neutres et détenues par les utilisateurs, elles offrent exactement ce qui manque aux systèmes IA d'aujourd'hui. Et pour la première fois, elles sont prêtes. Il y a tout juste un an, l'entraînement décentralisé était rejeté comme techniquement irréalisable, même par les principaux chercheurs en IA. Mais des recherches révolutionnaires comme OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch et Protocol Models @PluralisHQ renversent cette hypothèse. Pour la première fois, l'entraînement IA haute performance n'est pas seulement possible sur des réseaux décentralisés – cela fonctionne. Des équipes exceptionnelles se concentrent sur l'infrastructure IA décentralisée de base. Bien que je pense qu'il y aura toujours des opportunités pour améliorer les couches de calcul, d'entraînement et de données, je vois le plus grand potentiel dans l'infrastructure des agents : les cadres, portefeuilles, et couches de coordination et de réputation qui permettent aux systèmes autonomes d'interagir, de transiger et d'évoluer. C'est ici que la pile Crypto x IA commence à devenir réelle. À mesure que les primitives pour l'identité, les paiements, la mémoire et la coordination mûrissent, nous passerons d'agents isolés à des réseaux d'agents persistants et interconnectés coopérant, rivalisant et évoluant sur la chaîne. Ces réseaux d'agents deviendront la base de nouveaux types de produits, d'expériences et d'organisations. Au fil du temps, je m'attends à ce que cela débloque des essaims d'agents entièrement autonomes, régis par des règles cryptographiques, et non par des API d'entreprise. Je cherche à soutenir des fondateurs ambitieux, en phase de pré-produit, qui construisent des années avant le marché, dès le jour zéro. DMs ouverts.
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