Sedm předpovědí AI x Crypto + celý příspěvek 👇 diplomové práce 1. Decentralizované školení neporazí SOTA (a to je v pořádku): Do roku 2027 decentralizované školení neporazí centralizované hraniční modely; Jeho výhrami budou náklady, odolnost, transparentnost a vlastnictví. Myslím, že decentralizovaná nastavení mají největší smysl z hlediska povolení modelů specifických pro doménu, častých úprav a v regulovaném kontextu, který oceňuje auditovatelnost a kontrolu. 2. Malé modely: Do roku 2027 budou malé modely specifické pro doménu pohánět většinu využití decentralizovaných školicích sítí v reálném světě. Malé modely jsou levnější na trénování, snadněji se ověřují a nevyžadují hyperškálovatelnou infračervenou infrastrukturu. Jejich výhodou je výkon za dolar a schopnost běžet na okrajových zařízeních a peněženkách agentů. 3. Prokazatelná inference se v DeFi stává výchozí: Do roku 2027 bude většina hlavních onchain DeFi protokolů vyžadovat ověřitelnou inferenci (TEE/zk) pro všechna rozhodnutí založená na modelu. Levné TEE a zlepšující se zk tech budou znamenat, že můžeme potvrdit, že konkrétní model se specifickým vstupem a verzí produkuje specifický výstup, který pohnul penězi. 4. "Pas agenta" se stává sdíleným standardem: Do poloviny roku 2027 budou hlavní řetězce a aplikace zavádět společný "pas agenta" (klíče, verze, pravidla a reputace). Jakmile se agenti stanou aktivními účastníky v řetězci, aplikace potřebují sdílený způsob, jak zjistit, kdo jsou, co mohou dělat a jak je omezit. Myslím, že se objeví společný standard, který zakotví důležité informace, jako je peněženka, pravidla, verze a reputace. Je to jako úvěrová zpráva pro agenty. 5. Podíl transakcí agenta: Do července 2026 bude >5 % všech transakcí na Base iniciováno ověřitelnými agenty v řetězci (tj. nikoli snipingovými nebo MEV boty), kteří fungují podle transparentních, předem definovaných pravidel. 6. Predikční trhy založené na agentech přetvářejí správu DAO: Do roku 2027 budou hlavní DAO zahrnovat predikční trhy řízené agenty jako základní primitivum správy. Jedná se v podstatě o Futarchii poháněnou umělou inteligencí, ale kde agenti s peněženkami zastupují lidské držitele tokenů a používají předpovědi založené na datech k uzavírání a řešení sázek na návrhy. 7. Roje agentů v řetězci se standardně koordinují: Do roku 2027 bude alespoň jeden úspěšný protokol nebo aplikace vytvořena a provozována výhradně trvalým multiagentním systémem, jehož koordinace, komunikace a evoluce budou řešeny v řetězci. Namísto "jeden agent, jeden úkol" budou existovat roje agentů se sdílenou pamětí, pravidly a pobídkami, což umožní plnou autonomii protokolů. Tyto předpovědi jsou mým současným nejlepším odhadem, ale skutečná zábava je na cestě. Pokud jste zakladatel a budujete něco, co tyto nápady zpochybňuje nebo je uvádí do života, rád se budu učit spolu s vámi. Moje DM jsou vždy otevřené. Pro úplný rozpis tezí, které stojí za těmito předpověďmi, si můžete přečíst celý příspěvek:
Anthony Avedissian
Anthony Avedissian31. 7. 2025
Umělá inteligence je nejmocnější změnou platforem naší doby, ale je formována malou skupinou společností, které závodí o kontrolu nad každou vrstvou stacku: výpočty, daty, modely a distribucí. Věřím, že budoucnost umělé inteligence by neměla být monopolizována a že nejtransformativnější systémy budou postaveny na otevřené, decentralizované infrastruktuře. Agenti umělé inteligence se stávají aktivními účastníky softwaru a potřebují prostředí, kde mohou držet aktiva, dodržovat pravidla a provádět transakce. Blockchainy, které jsou nyní dostatečně rychlé, levné a výrazné, aby podporovaly skutečnou infrastrukturu umělé inteligence, poskytují tento základ. Jsou decentralizované, důvěryhodně neutrální a vlastněné uživateli a nabízejí přesně to, co dnešní systémy umělé inteligence postrádají. A poprvé jsou připraveni. Ještě před rokem bylo decentralizované školení odmítnuto jako technicky neproveditelné, a to i předními výzkumníky v oblasti umělé inteligence. Ale průlomové výzkumy jako OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch a Protocol Models @PluralisHQ tento předpoklad obrací. Poprvé je vysoce výkonné školení pomocí umělé inteligence možné nejen v decentralizovaných sítích, ale také funguje. Výjimečné týmy se zaměřují na základní decentralizovanou infrastrukturu umělé inteligence. I když věřím, že vždy budou existovat příležitosti ke zlepšení výpočetních, školicích a datových vrstev, nejpraktičtější klín vidím v infrastruktuře agentů: rámce, peněženky a vrstvy koordinace a reputace, které umožňují autonomním systémům interagovat, provádět transakce a vyvíjet se. To je místo, kde se stack Crypto x AI začíná stávat skutečným. S tím, jak primitiva pro identitu, platby, paměť a koordinaci dozrávají, se přesuneme od izolovaných agentů k trvalým, propojeným sítím agentů, kteří spolupracují, konkurují si a vyvíjejí se v řetězci. Tyto sítě agentů se stanou základem pro nové typy produktů, zkušeností a organizací. Očekávám, že časem se tím odemknou plně autonomní roje agentů, které se budou řídit kryptografickými pravidly, nikoli firemními API. Hledám podporu ambiciózních zakladatelů před produktem, kteří budují roky před trhem, a to od nuly. DM se otevírají.
622