Sete previsões de IA x Cripto + post completo da tese 👇 1. O treinamento descentralizado não superará o SOTA (e isso é aceitável): Até 2027, o treinamento descentralizado não superará os modelos de fronteira centralizados; suas vitórias serão custo, resiliência, transparência e propriedade. Acredito que configurações descentralizadas fazem mais sentido em termos de permitir modelos específicos de domínio, ajustes frequentes e em um contexto regulado que valoriza a auditabilidade e o controle. 2. Modelos pequenos: Até 2027, modelos pequenos e específicos de domínio alimentarão a maior parte do uso real das redes de treinamento descentralizado. Modelos pequenos são mais baratos de treinar, mais fáceis de verificar e não requerem infraestrutura em hiperescala. Sua vantagem é o desempenho por dólar e a capacidade de operar em dispositivos de borda e carteiras de agentes. 3. Inferência comprovável se torna padrão no DeFi: Até 2027, a maioria dos principais protocolos DeFi onchain exigirá inferência verificável (TEE/zk) para qualquer decisão baseada em modelo. TEEs baratos e a melhoria da tecnologia zk significarão que podemos atestar que um modelo específico, com uma entrada e versão específicas, produz uma saída específica que movimentou dinheiro. 4. Um "passaporte de agente" se torna um padrão compartilhado: Até meados de 2027, um "passaporte de agente" comum (chaves, versão, regras e reputação) será adotado por principais cadeias e aplicativos. À medida que os agentes se tornam participantes ativos onchain, os aplicativos precisam de uma maneira compartilhada de saber quem eles são, o que estão autorizados a fazer e como limitá-los. Acredito que um padrão comum emerge, incorporando informações importantes como carteira, regras, versão e reputação. É como um relatório de crédito para agentes. 5. Participação em transações de agentes: Até julho de 2026, >5% de todas as transações na Base serão iniciadas por agentes onchain verificáveis (ou seja, não bots de sniping ou MEV) que operam sob regras transparentes e predefinidas. 6. Mercados de previsão impulsionados por agentes remodelam a governança DAO: Até 2027, grandes DAOs incorporarão mercados de previsão impulsionados por agentes como um núcleo primitivo de governança. Isso é essencialmente Futarchy impulsionado por IA, mas onde agentes com carteiras representam detentores de tokens humanos e usam previsões baseadas em dados para fazer e resolver apostas em propostas. 7. Enxames de agentes onchain coordenam por padrão: Até 2027, pelo menos um protocolo ou aplicativo bem-sucedido será construído e operado inteiramente por um sistema multi-agente persistente, com coordenação, comunicação e evolução geridas onchain. Em vez de "um agente, uma tarefa", haverá enxames de agentes com memória compartilhada, regras e incentivos, permitindo total autonomia para os protocolos. Essas previsões são meu melhor palpite atual, mas a verdadeira diversão está na jornada. Se você é um fundador construindo algo que desafia essas ideias ou as traz à vida, adoraria aprender ao seu lado. Minhas DMs estão sempre abertas. Para uma análise completa da tese por trás dessas previsões, você pode ler o post completo:
Anthony Avedissian
Anthony Avedissian31/07/2025
A IA é a mudança de plataforma mais poderosa do nosso tempo, mas está a ser moldada por um pequeno grupo de empresas que correm para controlar cada camada da pilha: computação, dados, modelos e distribuição. Acredito que o futuro da IA não deve ser monopolizado e que os sistemas mais transformadores serão construídos sobre uma infraestrutura aberta e descentralizada. Os agentes de IA estão a tornar-se participantes ativos no software, e precisam de ambientes onde possam deter ativos, seguir regras e transacionar. As blockchains, que agora são rápidas, baratas e expressivas o suficiente para suportar uma verdadeira infraestrutura de IA, fornecem essa base. Descentralizadas, credivelmente neutras e de propriedade dos utilizadores, oferecem exatamente o que os sistemas de IA de hoje carecem. E, pela primeira vez, estão prontas. Há apenas um ano, o treinamento descentralizado foi descartado como tecnicamente inviável, mesmo por investigadores de IA de destaque. Mas pesquisas inovadoras como OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch e Protocol Models @PluralisHQ estão a inverter essa suposição. Pela primeira vez, o treinamento de IA de alto desempenho não só é possível em redes descentralizadas – está a funcionar. Equipes excepcionais estão focadas na infraestrutura central de IA descentralizada. Embora acredite que sempre haverá oportunidades para melhorar as camadas de computação, treinamento e dados, vejo a maior oportunidade prática na infraestrutura de agentes: as estruturas, carteiras e camadas de coordenação e reputação que permitem que sistemas autónomos interajam, transacionem e evoluam. É aqui que a pilha Crypto x IA começa a tornar-se real. À medida que os primitivos para identidade, pagamentos, memória e coordenação amadurecem, passaremos de agentes isolados para redes persistentes e interconectadas de agentes a cooperar, competir e evoluir em cadeia. Essas redes de agentes tornar-se-ão a base para novos tipos de produtos, experiências e organizações. Com o tempo, espero que isso desbloqueie enxames de agentes totalmente autónomos, governados por regras criptográficas, não por APIs corporativas. Estou à procura de apoiar fundadores ambiciosos, pré-produto, que estão a construir anos à frente do mercado, começando do dia zero. DMs abertas.
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