Șapte predicții AI x Crypto + postare 👇 completă a tezei 1. Instruirea descentralizată nu va bate SOTA (și asta este în regulă): Până în 2027, instruirea descentralizată nu va învinge modelele de frontieră centralizate; câștigurile sale vor fi costul, rezistența, transparența și proprietatea. Cred că configurațiile descentralizate au cel mai mult sens în ceea ce privește activarea modelelor specifice domeniului, reglarea fină frecventă și într-un context reglementat care prețuiește auditabilitatea și controlul. 2. Modele mici: Până în 2027, modelele mici, specifice domeniului, vor alimenta cea mai mare parte a utilizării în lumea reală a rețelelor de antrenament descentralizate. Modelele mici sunt mai ieftine de antrenat, mai ușor de verificat și nu necesită infrastructură la scară hiperdimensională. Avantajul lor este performanța pe dolar și capacitatea de a rula pe dispozitive edge și portofele de agenți. 3. Inferența demonstrabilă devine implicită în DeFi: Până în 2027, majoritatea protocoalelor DeFi onchain majore vor necesita inferență verificabilă (TEE/zk) pentru orice decizie bazată pe model. TEE-urile ieftine și îmbunătățirea tehnologiei zk vor însemna că putem atesta că un anumit model, cu o anumită intrare și versiune, produce o anumită ieșire care a mișcat bani. 4. Un "pașaport de agent" devine un standard comun: Până la jumătatea anului 2027, un "pașaport de agent" comun (chei, versiune, reguli și reputație) este adoptat de marile lanțuri și aplicații. Pe măsură ce agenții devin participanți activi în lanț, aplicațiile au nevoie de o modalitate comună de a ști cine sunt, ce au voie să facă și cum să le limiteze. Cred că apare un standard comun, care încorporează informații importante precum portofelul, regulile, versiunea și reputația. Este ca un raport de credit pentru agenți. 5. Cota tranzacțiilor agenților: Până în iulie 2026, >5% din toate tranzacțiile de pe bază vor fi inițiate de agenți onchain verificabili (adică nu de roboți de lunetism sau MEV) care operează în conformitate cu reguli transparente, predefinite. 6. Piețele de predicție bazate pe agenți remodelează guvernanța DAO: Până în 2027, DAO-urile majore vor încorpora piețele de predicție bazate pe agenți ca o primitivă de guvernanță de bază. Acesta este în esență Futarchy bazat pe inteligență artificială, dar în care agenții cu portofele reprezintă deținătorii de tokenuri umane și folosesc prognoze bazate pe date pentru a plasa și rezolva pariuri pe propuneri. 7. Roiurile de agenți onchain se coordonează în mod implicit: Până în 2027, cel puțin un protocol sau o aplicație de succes va fi construită și operată în întregime de un sistem persistent, multi-agent, cu coordonare, comunicare și evoluție gestionate onchain. În loc de "un agent, o sarcină", vor exista roiuri de agenți cu memorie comună, reguli și stimulente, permițând autonomie deplină pentru protocoale. Aceste predicții sunt cea mai bună presupunere a mea, dar adevărata distracție este în călătorie. Dacă ești un fondator care construiește ceva care provoacă aceste idei sau le aduce la viață, mi-ar plăcea să învăț alături de tine. DM-urile mele sunt întotdeauna deschise. Pentru o detaliere completă a tezei din spatele acestor predicții, puteți citi postarea completă:
Anthony Avedissian
Anthony Avedissian31 iul. 2025
AI este cea mai puternică schimbare de platformă a timpului nostru, dar este modelată de un mic grup de companii care se întrec pentru a controla fiecare strat al stivei: calcul, date, modele și distribuție. Cred că viitorul AI nu ar trebui să fie monopolizat și că cele mai transformatoare sisteme vor fi construite pe o infrastructură deschisă și descentralizată. Agenții AI devin participanți activi în software și au nevoie de medii în care să poată deține active, să respecte reguli și să tranzacționeze. Blockchain-urile, care sunt acum rapide, ieftine și suficient de expresive pentru a susține infrastructura AI reală, oferă această bază. Descentralizate, neutre din punct de vedere credibil și deținute de utilizatori, acestea oferă exact ceea ce lipsește sistemelor AI de astăzi. Și pentru prima dată, sunt gata. Cu doar un an în urmă, instruirea descentralizată a fost respinsă ca fiind nefezabilă din punct de vedere tehnic, chiar și de către cercetătorii AI. Dar cercetările revoluționare precum OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch și Protocol Models @PluralisHQ răstoarnă această presupunere. Pentru prima dată, antrenamentul AI de înaltă performanță nu este posibil doar în rețelele descentralizate, ci funcționează. Echipele excepționale se concentrează pe infrastructura AI descentralizată de bază. Deși cred că vor exista întotdeauna oportunități în îmbunătățirea straturilor de calcul, instruire și date, văd cea mai practică pană în infrastructura agenților: cadrele, portofelele și straturile de coordonare și reputație care permit sistemelor autonome să interacționeze, să tranzacționeze și să evolueze. Aici stiva Crypto x AI începe să devină reală. Pe măsură ce primitivele pentru identitate, plăți, memorie și coordonare se maturizează, vom trece de la agenți izolați la rețele persistente și interconectate de agenți care cooperează, concurează și evoluează pe lanț. Aceste rețele de agenți vor deveni fundația pentru noi tipuri de produse, experiențe și organizații. În timp, mă aștept ca acest lucru să deblocheze roiuri de agenți complet autonome, guvernate de reguli criptografice, nu de API-uri corporative. Caut să susțin fondatori ambițioși, pre-produs, care construiesc cu ani înaintea pieței, începând din ziua zero. DM-urile se deschid.
639