Sette previsioni AI x Crypto + post completo della tesi 👇 1. L'addestramento decentralizzato non supererà SOTA (e va bene così): Fino al 2027, l'addestramento decentralizzato non supererà i modelli di frontiera centralizzati; i suoi vantaggi saranno costo, resilienza, trasparenza e proprietà. Penso che le configurazioni decentralizzate abbiano più senso in termini di abilitare modelli specifici per dominio, frequenti aggiustamenti e in un contesto regolamentato che valorizza l'auditabilità e il controllo. 2. Modelli piccoli: Entro il 2027, modelli piccoli e specifici per dominio alimenteranno la maggior parte dell'uso reale delle reti di addestramento decentralizzate. I modelli piccoli sono più economici da addestrare, più facili da verificare e non richiedono infrastrutture iperscalabili. Il loro vantaggio è il rapporto prestazioni-costo e la capacità di funzionare su dispositivi edge e portafogli agenti. 3. L'inferenza dimostrabile diventa la norma in DeFi: Entro il 2027, la maggior parte dei principali protocolli DeFi onchain richiederà inferenze verificabili (TEE/zk) per qualsiasi decisione guidata da modelli. TEE economici e il miglioramento della tecnologia zk significheranno che possiamo attestare che un modello specifico, con un input e una versione specifici, produce un output specifico che ha spostato denaro. 4. Un "passaporto agente" diventa uno standard condiviso: Entro metà 2027, un comune "passaporto agente" (chiavi, versione, regole e reputazione) sarà adottato da principali catene e app. Man mano che gli agenti diventano partecipanti attivi onchain, le app necessitano di un modo condiviso per sapere chi sono, cosa possono fare e come limitarli. Penso che emerga uno standard comune, incorporando informazioni importanti come portafoglio, regole, versione e reputazione. È come un rapporto di credito per gli agenti. 5. Quota di transazione degli agenti: Entro luglio 2026, >5 % di tutte le transazioni su Base saranno avviate da agenti onchain verificabili (cioè, non bot di sniping o MEV) che operano sotto regole trasparenti e predefinite. 6. I mercati delle previsioni alimentati da agenti rimodellano la governance DAO: Entro il 2027, le principali DAO incorporeranno mercati delle previsioni guidati da agenti come un primitivo di governance fondamentale. Questo è essenzialmente Futarchy alimentato da AI, ma dove gli agenti con portafogli rappresentano i detentori di token umani e utilizzano previsioni basate sui dati per piazzare e risolvere scommesse su proposte. 7. Gli sciami di agenti onchain si coordinano per default: Entro il 2027, almeno un protocollo o un'app di successo sarà costruito e operato interamente da un sistema multi-agente persistente, con coordinamento, comunicazione ed evoluzione gestiti onchain. Invece di "un agente, un compito", ci saranno sciami di agenti con memoria condivisa, regole e incentivi, consentendo piena autonomia per i protocolli. Queste previsioni sono la mia attuale migliore ipotesi, ma il vero divertimento è nel viaggio. Se sei un fondatore che sta costruendo qualcosa che sfida queste idee o le porta in vita, mi piacerebbe imparare insieme a te. I miei DM sono sempre aperti. Per un'analisi completa della tesi dietro queste previsioni, puoi leggere il post completo:
Anthony Avedissian
Anthony Avedissian31 lug 2025
L'IA è il cambiamento di piattaforma più potente del nostro tempo, ma è plasmata da un piccolo gruppo di aziende che corrono per controllare ogni strato della pila: calcolo, dati, modelli e distribuzione. Credo che il futuro dell'IA non debba essere monopolizzato e che i sistemi più trasformativi saranno costruiti su infrastrutture aperte e decentralizzate. Gli agenti IA stanno diventando partecipanti attivi nel software e hanno bisogno di ambienti in cui possano detenere beni, seguire regole e transare. Le blockchain, che ora sono veloci, economiche e abbastanza espressive da supportare una vera infrastruttura IA, forniscono quella base. Decentralizzate, credibilmente neutrali e di proprietà degli utenti, offrono esattamente ciò che i sistemi IA di oggi mancano. E per la prima volta, sono pronte. Solo un anno fa, l'addestramento decentralizzato era considerato tecnicamente non fattibile, anche da parte dei principali ricercatori IA. Ma ricerche rivoluzionarie come OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch e Protocol Models @PluralisHQ stanno capovolgendo quell'assunzione. Per la prima volta, l'addestramento IA ad alte prestazioni non è solo possibile su reti decentralizzate – sta funzionando. Team eccezionali si concentrano sull'infrastruttura IA decentralizzata di base. Anche se credo che ci saranno sempre opportunità per migliorare i livelli di calcolo, addestramento e dati, vedo la fessura più pratica nell'infrastruttura degli agenti: i framework, i portafogli e i livelli di coordinamento e reputazione che consentono ai sistemi autonomi di interagire, transare ed evolvere. Qui è dove lo stack Crypto x IA inizia a diventare reale. Man mano che i primitivi per identità, pagamenti, memoria e coordinamento maturano, passeremo da agenti isolati a reti persistenti e interconnesse di agenti che cooperano, competono ed evolvono onchain. Queste reti di agenti diventeranno la base per nuovi tipi di prodotti, esperienze e organizzazioni. Col tempo, mi aspetto che questo sblocchi sciami di agenti completamente autonomi, governati da regole crittografiche, non da API aziendali. Sto cercando di sostenere fondatori ambiziosi, pre-prodotto, che stanno costruendo anni avanti rispetto al mercato, partendo dal giorno zero. DMs aperti.
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