Syv AI x Crypto-spådommer + fullstendig oppgaveinnlegg 👇 1. Desentralisert opplæring vil ikke slå SOTA (og det er greit): Gjennom 2027 vil ikke desentralisert opplæring slå sentraliserte grensemodeller; Gevinstene vil være kostnader, motstandskraft, åpenhet og eierskap. Jeg tror desentraliserte oppsett gir mest mening når det gjelder å muliggjøre domenespesifikke modeller, hyppige finjusteringer og i en regulert kontekst som verdsetter revisjonsevne og kontroll. 2. Små modeller: Innen 2027 vil små, domenespesifikke modeller drive det meste av den virkelige bruken av desentraliserte treningsnettverk. Små modeller er billigere å trene, enklere å verifisere og krever ikke hyperskalert infra. Fordelen deres er ytelse per dollar og muligheten til å kjøre på edge-enheter og agentlommebøker. 3. Beviselig slutning blir standard i DeFi: Innen 2027 vil de fleste store DeFi-protokoller på kjeden kreve verifiserbar slutning (TEE/zk) for alle modelldrevne beslutninger. Billige TEE-er og forbedring av zk-teknologi vil bety at vi kan bekrefte at en spesifikk modell, med en spesifikk inngang og versjon, produserer en spesifikk utgang som flyttet penger. 4. Et «agentpass» blir en delt standard: I midten av 2027 blir et felles «agentpass» (nøkler, versjon, regler og omdømme) tatt i bruk av store kjeder og apper. Etter hvert som agenter blir aktive på kjeden, trenger apper en delt måte å vite hvem de er, hva de har lov til å gjøre og hvordan de kan begrense dem. Jeg tror en felles standard dukker opp, som bygger inn viktig informasjon som lommebok, regler, versjon og omdømme. Det er som en kredittrapport for agenter. 5. Agenttransaksjonsandel: Innen juli 2026 vil >5 % av alle transaksjoner på Base bli initiert av verifiserbare onchain-agenter (dvs. ikke sniping eller MEV-bots) som opererer under transparente, forhåndsdefinerte regler. 6. Agentdrevne prediksjonsmarkeder omformer DAO-styring: Innen 2027 vil store DAO-er innlemme agentdrevne prediksjonsmarkeder som en kjernestyringsprimitiv. Dette er i hovedsak AI-drevet Futarchy, men hvor agenter med lommebøker representerer menneskelige tokenholdere og bruker datadrevne prognoser for å plassere og løse spill på forslag. 7. Onchain-agentsvermer koordinerer som standard: Innen 2027 vil minst én vellykket protokoll eller app bygges og drives utelukkende av et vedvarende multiagentsystem, med koordinering, kommunikasjon og utvikling håndtert på kjeden. I stedet for «én agent, én oppgave», vil det være agentsvermer med delt minne, regler og insentiver, noe som muliggjør full autonomi for protokoller. Disse spådommene er min nåværende beste gjetning, men den virkelige moroa ligger i reisen. Hvis du er en grunnlegger som bygger noe som utfordrer disse ideene eller bringer dem ut i livet, vil jeg gjerne lære sammen med deg. DM-ene mine er alltid åpne. For en fullstendig oversikt over oppgaven bak disse spådommene, kan du lese hele innlegget:
Anthony Avedissian
Anthony Avedissian31. juli 2025
AI er det kraftigste plattformskiftet i vår tid, men det blir formet av en liten gruppe selskaper som kappes om å kontrollere hvert lag i stabelen: databehandling, data, modeller og distribusjon. Jeg mener at fremtiden til AI ikke bør monopoliseres, og at de mest transformative systemene vil bli bygget på åpen, desentralisert infrastruktur. AI-agenter blir aktive deltakere i programvare, og de trenger miljøer der de kan holde eiendeler, følge regler og handle. Blokkjeder, som nå er raske, billige og uttrykksfulle nok til å støtte ekte AI-infrastruktur, gir det grunnlaget. Desentraliserte, troverdig nøytrale og brukereide, de tilbyr akkurat det dagens AI-systemer mangler. Og for første gang er de klare. For bare et år siden ble desentralisert opplæring avvist som teknisk ugjennomførbar, selv av ledende AI-forskere. Men banebrytende forskning som OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch og Protocol Models @PluralisHQ snur den antakelsen. For første gang er høyytelses AI-trening ikke bare mulig på desentraliserte nettverk – det fungerer. Eksepsjonelle team er fokusert på desentralisert kjerneinfrastruktur for kunstig intelligens. Selv om jeg tror det alltid vil være muligheter for å forbedre data-, opplærings- og datalag, ser jeg den mest praktiske kilen i agentinfrastrukturen: rammeverkene, lommebøkene og koordinerings- og omdømmelagene som gjør det mulig for autonome systemer å samhandle, handle og utvikle seg. Det er her Crypto x AI-stabelen begynner å bli ekte. Etter hvert som primitiver for identitet, betalinger, minne og koordinering modnes, vil vi gå fra isolerte agenter til vedvarende, sammenkoblede nettverk av agenter som samarbeider, konkurrerer og utvikler seg på kjeden. Disse agentnettverkene vil bli grunnlaget for nye typer produkter, opplevelser og organisasjoner. Over tid forventer jeg at dette vil låse opp helt autonome agentsvermer, styrt av kryptografiske regler, ikke bedrifts-APIer. Jeg ønsker å støtte ambisiøse gründere før produktet som bygger år foran markedet, fra dag null. DM-er åpnes.
623