LexiconTrail展示了如何使用@nvidia的小型语言模型和我们先进的索引能力构建10倍更快的自主AI系统。 这个开源项目展示了一种生产就绪的架构，结合了专业的SLM与LlamaIndex的语义搜索、知识图谱和多模态索引： 🚀 多智能体编排，智能路由不同任务的专业SLM ⚡ 在实现文档问答和推理任务的卓越准确性的同时，计算资源减少90% 🏗️ 与我们的VectorStoreIndex、KnowledgeGraphIndex和自定义QueryEngine实现的完整集成 📊 实际基准显示响应时间为240毫秒，而传统LLM方法为2400毫秒 该系统利用我们的TreeIndex进行结构化导航，DocumentSummaryIndex进行分层处理，以及带有自定义提示的ResponseSynthesizer - 证明了当适当编排时，较小的专业模型可以超越更大的模型。 由AI Cowboys团队构建！ 探索这个代码库：