LexiconTrail mostra come costruire sistemi di intelligenza artificiale agentici 10 volte più veloci utilizzando i modelli linguistici di piccole dimensioni di @nvidia con le nostre avanzate capacità di indicizzazione. Questo progetto open-source dimostra un'architettura pronta per la produzione che combina SLM specializzati con la ricerca semantica di LlamaIndex, grafi della conoscenza e indicizzazione multimodale: 🚀 Orchestrazione multi-agente con instradamento intelligente tra SLM specializzati per compiti diversi ⚡ Riduzione del 90% delle risorse computazionali mantenendo una precisione superiore nei compiti di QA documentale e ragionamento 🏗️ Integrazione completa con il nostro VectorStoreIndex, KnowledgeGraphIndex e implementazioni personalizzate di QueryEngine 📊 Benchmark reali che mostrano tempi di risposta di 240ms contro 2400ms per approcci LLM tradizionali Il sistema sfrutta il nostro TreeIndex per una navigazione strutturata, DocumentSummaryIndex per l'elaborazione gerarchica e ResponseSynthesizer con prompt personalizzati - dimostrando che modelli più piccoli e specializzati possono superare quelli più grandi quando orchestrati correttamente. Costruito dai The AI Cowboys! Esplora il repository: