LexiconTrail laat zien hoe je 10x snellere agentic AI-systemen kunt bouwen met behulp van @nvidia Small Language Models en onze geavanceerde indexeringsmogelijkheden. Dit open-source project demonstreert een productieklare architectuur die gespecialiseerde SLM's combineert met LlamaIndex's semantische zoekfunctie, kennisgrafieken en multi-modale indexering: 🚀 Multi-agent orchestratie met intelligente routering tussen gespecialiseerde SLM's voor verschillende taken ⚡ 90% vermindering van de rekenbronnen terwijl een superieure nauwkeurigheid wordt bereikt bij document QA en redeneertaken 🏗️ Volledige integratie met onze VectorStoreIndex, KnowledgeGraphIndex en aangepaste QueryEngine-implementaties 📊 Echte benchmarks die 240ms responstijden tonen versus 2400ms voor traditionele LLM-benaderingen Het systeem maakt gebruik van onze TreeIndex voor gestructureerde navigatie, DocumentSummaryIndex voor hiërarchische verwerking, en ResponseSynthesizer met aangepaste prompts - wat bewijst dat kleinere, gespecialiseerde modellen beter kunnen presteren dan grotere modellen wanneer ze goed worden georkestreerd. Gebouwd door The AI Cowboys! Verken de repository: