LexiconTrail ukazuje, jak vytvořit 10x rychlejší agentní systémy umělé inteligence pomocí @nvidia malých jazykových modelů s našimi pokročilými možnostmi indexování. Tento open-source projekt demonstruje architekturu připravenou pro produkční prostředí, která kombinuje specializované SLM se sémantickým vyhledáváním LlamaIndex, znalostními grafy a multimodálním indexováním: 🚀 Multi-agentní orchestrace s inteligentním směrováním mezi specializovanými SLM pro různé úlohy ⚡ 90% snížení výpočetních zdrojů při dosažení vynikající přesnosti v úlohách kontroly kvality dokumentů a uvažování 🏗️ Kompletní integrace s našimi implementacemi VectorStoreIndex, KnowledgeGraphIndex a vlastními implementacemi QueryEngine 📊 Skutečné benchmarky ukazující dobu odezvy 240 ms oproti 2400 ms pro tradiční přístupy LLM Systém využívá náš TreeIndex pro strukturovanou navigaci, DocumentSummaryIndex pro hierarchické zpracování a ResponseSynthesizer s vlastními výzvami - což dokazuje, že menší, specializované modely mohou při správné orchestraci překonat ty větší. Postaveno AI Cowboys! Prozkoumejte úložiště: