LexiconTrail muestra cómo construir sistemas de IA agentic 10 veces más rápido utilizando @nvidia Modelos de Lenguaje Pequeños con nuestras avanzadas capacidades de indexación. Este proyecto de código abierto demuestra una arquitectura lista para producción que combina SLMs especializados con la búsqueda semántica de LlamaIndex, gráficos de conocimiento e indexación multimodal: 🚀 Orquestación multi-agente con enrutamiento inteligente entre SLMs especializados para diferentes tareas ⚡ Reducción del 90% en recursos computacionales mientras se logra una precisión superior en tareas de QA de documentos y razonamiento 🏗️ Integración completa con nuestras implementaciones de VectorStoreIndex, KnowledgeGraphIndex y QueryEngine personalizadas 📊 Benchmarks reales que muestran tiempos de respuesta de 240 ms frente a 2400 ms para enfoques tradicionales de LLM El sistema aprovecha nuestro TreeIndex para navegación estructurada, DocumentSummaryIndex para procesamiento jerárquico y ResponseSynthesizer con prompts personalizados, demostrando que modelos más pequeños y especializados pueden superar a los más grandes cuando se orquestan adecuadamente. ¡Construido por The AI Cowboys! Explora el repositorio: