LexiconTrail menunjukkan cara membangun sistem AI agen 10x lebih cepat menggunakan Model Bahasa Kecil @nvidia dengan kemampuan pengindeksan canggih kami. Proyek sumber terbuka ini menunjukkan arsitektur siap produksi yang menggabungkan SLM khusus dengan pencarian semantik, grafik pengetahuan, dan pengindeksan multi-modal LlamaIndex: 🚀 Orkestrasi multi-agen dengan perutean cerdas antara SLM khusus untuk tugas yang berbeda ⚡ Pengurangan 90% dalam sumber daya komputasi sekaligus mencapai akurasi yang unggul di seluruh tugas QA dan penalaran dokumen 🏗️ Integrasi lengkap dengan implementasi VectorStoreIndex, KnowledgeGraphIndex, dan QueryEngine kustom kami 📊 Tolok ukur nyata menunjukkan waktu respons 240ms vs 2400ms untuk pendekatan LLM tradisional Sistem ini memanfaatkan TreeIndex kami untuk navigasi terstruktur, DocumentSummaryIndex untuk pemrosesan hierarkis, dan ResponseSynthesizer dengan perintah khusus - membuktikan bahwa model khusus yang lebih kecil dapat mengungguli model yang lebih besar saat diatur dengan benar. Dibangun oleh The AI Cowboys! Jelajahi repositori: