LexiconTrail montre comment construire des systèmes d'IA agentique 10 fois plus rapidement en utilisant les Small Language Models de @nvidia avec nos capacités d'indexation avancées. Ce projet open-source démontre une architecture prête pour la production qui combine des SLM spécialisés avec la recherche sémantique de LlamaIndex, des graphes de connaissances et une indexation multimodale : 🚀 Orchestration multi-agent avec routage intelligent entre SLM spécialisés pour différentes tâches ⚡ Réduction de 90 % des ressources informatiques tout en atteignant une précision supérieure dans les tâches de QA documentaire et de raisonnement 🏗️ Intégration complète avec notre VectorStoreIndex, KnowledgeGraphIndex et des implémentations personnalisées de QueryEngine 📊 Réelles références montrant des temps de réponse de 240 ms contre 2400 ms pour les approches LLM traditionnelles Le système exploite notre TreeIndex pour une navigation structurée, DocumentSummaryIndex pour un traitement hiérarchique, et ResponseSynthesizer avec des invites personnalisées - prouvant que des modèles plus petits et spécialisés peuvent surpasser les plus grands lorsqu'ils sont correctement orchestrés. Construit par The AI Cowboys ! Explorez le dépôt :