LexiconTrail показывает, как строить агентные AI-системы в 10 раз быстрее, используя @nvidia Малые Языковые Модели с нашими продвинутыми возможностями индексирования. Этот проект с открытым исходным кодом демонстрирует архитектуру, готовую к производству, которая сочетает в себе специализированные SLM с семантическим поиском LlamaIndex, графами знаний и многомодальным индексированием: 🚀 Мультиагентная оркестрация с интеллектуальной маршрутизацией между специализированными SLM для различных задач ⚡ Снижение вычислительных ресурсов на 90% при достижении превосходной точности в задачах QA по документам и рассуждениям 🏗️ Полная интеграция с нашим VectorStoreIndex, KnowledgeGraphIndex и пользовательскими реализациями QueryEngine 📊 Реальные бенчмарки, показывающие время отклика 240 мс против 2400 мс для традиционных подходов LLM Система использует наш TreeIndex для структурированной навигации, DocumentSummaryIndex для иерархической обработки и ResponseSynthesizer с пользовательскими подсказками - доказывая, что меньшие специализированные модели могут превосходить более крупные, когда они правильно оркестрированы. Создано The AI Cowboys! Изучите репозиторий: