LexiconTrail 展示了如何使用 @nvidia 小型語言模型和我們的先進索引能力來構建 10 倍更快的代理 AI 系統。 這個開源項目展示了一個生產就緒的架構，將專門的 SLM 與 LlamaIndex 的語義搜索、知識圖譜和多模態索引相結合： 🚀 多代理協調，智能路由不同任務的專門 SLM ⚡ 在實現文檔 QA 和推理任務的卓越準確性時，計算資源減少 90% 🏗️ 與我們的 VectorStoreIndex、KnowledgeGraphIndex 和自定義 QueryEngine 實現的完整集成 📊 實際基準顯示 240ms 的響應時間，與傳統 LLM 方法的 2400ms 相比 該系統利用我們的 TreeIndex 進行結構化導航，DocumentSummaryIndex 進行層次處理，以及帶有自定義提示的 ResponseSynthesizer - 證明了當適當協調時，小型專門模型可以超越大型模型。 由 The AI Cowboys 構建！ 探索該倉庫：