LexiconTrail viser hvordan du bygger 10 ganger raskere agentiske AI-systemer ved hjelp av @nvidia små språkmodeller med våre avanserte indekseringsfunksjoner. Dette prosjektet med åpen kildekode demonstrerer en produksjonsklar arkitektur som kombinerer spesialiserte SLM-er med LlamaIndexs semantiske søk, kunnskapsgrafer og multimodal indeksering: 🚀 Orkestrering av flere agenter med intelligent ruting mellom spesialiserte SLM-er for ulike oppgaver ⚡ 90 % reduksjon i beregningsressurser samtidig som du oppnår overlegen nøyaktighet på tvers av dokument-QA og resonneringsoppgaver 🏗️ Komplett integrasjon med våre VectorStoreIndex, KnowledgeGraphIndex og tilpassede QueryEngine-implementeringer 📊 Ekte benchmarks som viser 240ms responstider vs 2400ms for tradisjonelle LLM-tilnærminger Systemet utnytter vår TreeIndex for strukturert navigasjon, DocumentSummaryIndex for hierarkisk behandling og ResponseSynthesizer med tilpassede ledetekster - noe som beviser at mindre, spesialiserte modeller kan utkonkurrere større når de er riktig orkestreret. Bygget av AI Cowboys! Utforsk repositoriet: