LexiconTrail zeigt, wie man agentische KI-Systeme 10x schneller mit @nvidia Small Language Models und unseren fortschrittlichen Indexierungsfähigkeiten aufbaut. Dieses Open-Source-Projekt demonstriert eine produktionsbereite Architektur, die spezialisierte SLMs mit der semantischen Suche von LlamaIndex, Wissensgraphen und multimodaler Indexierung kombiniert: 🚀 Multi-Agenten-Orchestrierung mit intelligenter Weiterleitung zwischen spezialisierten SLMs für verschiedene Aufgaben ⚡ 90% Reduzierung der Rechenressourcen bei gleichzeitiger Erreichung überlegener Genauigkeit bei Dokumenten-QA- und Schlussfolgerungsaufgaben 🏗️ Vollständige Integration mit unserem VectorStoreIndex, KnowledgeGraphIndex und benutzerdefinierten QueryEngine-Implementierungen 📊 Echte Benchmarks zeigen 240ms Antwortzeiten im Vergleich zu 2400ms für traditionelle LLM-Ansätze Das System nutzt unseren TreeIndex für strukturierte Navigation, DocumentSummaryIndex für hierarchische Verarbeitung und ResponseSynthesizer mit benutzerdefinierten Eingabeaufforderungen - was beweist, dass kleinere, spezialisierte Modelle größere übertreffen können, wenn sie richtig orchestriert werden. Entwickelt von The AI Cowboys! Erkunde das Repository: