Há uma narrativa nos EUA / Reino Unido de que os imigrantes pouco qualificados são importantes porque fazem os trabalhos que os locais não querem fazer (limpeza, motorista de táxi, barista, serviço de comida, corte de grama, etc.). Como um imigrante de segunda geração (meus pais se mudaram independentemente para o Reino Unido na adolescência / 20 anos), sempre achei isso um enquadramento estranho e transacional, enraizado apenas na utilidade econômica, e não em qualquer consideração de fatores socioculturais mais amplos. Também é de curto prazo (meus pais iniciaram com sucesso vários negócios e empregaram muitas pessoas). De qualquer forma, o que acontece quando os robôs e a IA começarem a automatizar essas funções nos próximos 10 a 20 anos? Um mundo onde veículos autônomos substituem motoristas, robôs humanóides limpam casas e servem comida, bots de paisagismo cortam gramados com precisão, drones/bots de entrega substituem o exército UPS/Fedex, etc. Aqui, o argumento econômico para a imigração de baixa qualificação se dissolve, abrindo espaço para um conjunto mais profundo de perguntas como: "por que deixar as pessoas entrarem?" Acho que isso dá credibilidade para os nacionalistas se tornarem mais protetores das fronteiras - eles podem facilmente alegar que os robôs não cometem crimes, afetam a cultura ou sobrecarregam os sistemas de bem-estar. Há também um mundo alternativo, que talvez seja o mais utópico / otimista, e provavelmente na minha opinião: que a automação corrói a ideia de valor humano baseado no trabalho, e começamos a encontrar um novo significado na vida e talvez comecemos a nos relacionar uns com os outros de maneira diferente. Aqui, as fronteiras se tornam menos sobre controlar quem trabalha e mais sobre construir sociedades com valores compartilhados e paz duradoura, ou seja, vemos a imigração menos como uma ameaça aos empregos e mais como uma alavanca nacional/demográfica para reequilibrar as populações envelhecidas, cultivar/semear a cultura e construir sociedades resilientes. Obviamente, isso é menos sobre imigração neste momento e mais sobre como as sociedades atribuem valor aos seres humanos em um mundo pós-trabalho. Meus livros/leituras favoritos que exploram isso são (agora relativamente antigos) AI Superpowers e AI 2041 de Kai-Fu Lee. Eles colocam as questões: qual é o futuro contrato social (humano-humano) quando as máquinas nos superam nas tarefas mais relevantes economicamente? O que um governo deve a seus cidadãos quando sua produtividade se torna irrelevante? E o que substitui o "trabalho" como eixo central de identidade, contribuição e dignidade? É para onde o disco está indo. Não apenas em relação aos robôs que assumem empregos, mas em direção a uma redefinição completa do que significa importar. Acho que a tensão entre nacionalismo e globalismo se intensifica: alguns países dobram a exclusão, enquanto outros adotam um novo tipo de globalismo que coloca todos os humanos em pé de igualdade. Então, ao olharmos para o futuro, a verdadeira questão não é quais empregos a IA/robôs substituem, é: "quais valores permanecerão?" e "podemos construir um futuro onde as pessoas sejam bem-vindas não pelo que fazem, mas por quem são?"

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Sete previsões de IA x Cripto + post 👇 completo da tese 1. O treinamento descentralizado não vencerá o SOTA (e tudo bem): Até 2027, o treinamento descentralizado não vencerá os modelos de fronteira centralizados; Suas vitórias serão custo, resiliência, transparência e propriedade. Acho que as configurações descentralizadas fazem mais sentido em termos de habilitar modelos específicos de domínio, ajustes finos frequentes e em um contexto regulamentado que valoriza a auditabilidade e o controle. 2. Modelos pequenos: até 2027, modelos pequenos e específicos de domínio impulsionarão a maior parte do uso real de redes de treinamento descentralizadas. Modelos pequenos são mais baratos de treinar, mais fáceis de verificar e não requerem infraestrutura de hiperescala. Sua vantagem é o desempenho por dólar e a capacidade de rodar em dispositivos de borda e carteiras de agentes. 3. A inferência comprovável torna-se padrão no DeFi: Até 2027, a maioria dos principais protocolos DeFi onchain exigirá inferência verificável (TEE/zk) para quaisquer decisões baseadas em modelos. TEEs baratos e melhoria da tecnologia zk significarão que podemos atestar que um modelo específico, com uma entrada e versão específicas, produz uma saída específica que movimentou dinheiro. 4. Um "passaporte de agente" torna-se um padrão compartilhado: Em meados de 2027, um "passaporte de agente" comum (chaves, versão, regras e reputação) é adotado pelas principais redes e aplicativos. À medida que os agentes se tornam participantes ativos da onchain, os aplicativos precisam de uma maneira compartilhada de saber quem são, o que podem fazer e como limitá-los. Acho que surge um padrão comum, incorporando informações importantes como carteira, regras, versão e reputação. É como um relatório de crédito para agentes. 5. Participação nas transações do agente: até julho de 2026, >5% de todas as transações na Base serão iniciadas por agentes onchain verificáveis (ou seja, não sniping ou bots MEV) que operam sob regras transparentes e predefinidas. 6. Os mercados de previsão baseados em agentes remodelam a governança das DAOs: Até 2027, as principais DAOs incorporarão os mercados de previsão orientados por agentes como um primitivo de governança central. Isso é essencialmente Futarchy alimentado por IA, mas onde agentes com carteiras representam detentores de tokens humanos e usam previsões baseadas em dados para fazer e resolver apostas em propostas. 7. Os enxames de agentes onchain são coordenados por padrão: até 2027, pelo menos um protocolo ou aplicativo bem-sucedido será construído e operado inteiramente por um sistema multiagente persistente, com coordenação, comunicação e evolução gerenciadas onchain. Em vez de "um agente, uma tarefa", haverá enxames de agentes com memória, regras e incentivos compartilhados, permitindo total autonomia para os protocolos. Essas previsões são meu melhor palpite atual, mas a verdadeira diversão está na jornada. Se você é um fundador que está construindo algo que desafia essas ideias ou as dá vida, adoraria aprender ao seu lado. Meus DMs estão sempre abertos. Para uma análise completa da tese por trás dessas previsões, você pode ler o post completo:

Sete previsões de IA x Cripto + Postagem 👇 completa 1. O treinamento descentralizado não vencerá o SOTA (e tudo bem): Até 2027, o treinamento descentralizado não vencerá os modelos de fronteira centralizados; Suas vitórias serão custo, resiliência, transparência e propriedade. Acho que as configurações descentralizadas fazem mais sentido em termos de habilitar modelos específicos de domínio, ajustes finos frequentes e em um contexto regulamentado que valoriza a auditabilidade e o controle. 2. Modelos pequenos: até 2027, modelos pequenos e específicos de domínio impulsionarão a maior parte do uso real de redes de treinamento descentralizadas. Modelos pequenos são mais baratos de treinar, mais fáceis de verificar e não requerem infraestrutura de hiperescala. Sua vantagem é o desempenho por dólar e a capacidade de rodar em dispositivos de borda e carteiras de agentes. 3. A inferência comprovável torna-se padrão no DeFi: Até 2027, a maioria dos principais protocolos DeFi onchain exigirá inferência verificável (TEE/zk) para quaisquer decisões baseadas em modelos. TEEs baratos e melhoria da tecnologia zk significarão que podemos atestar que um modelo específico, com uma entrada e versão específicas, produz uma saída específica que movimentou dinheiro. 4. Um "passaporte de agente" torna-se um padrão compartilhado: Em meados de 2027, um "passaporte de agente" comum (chaves, versão, regras e reputação) é adotado pelas principais redes e aplicativos. À medida que os agentes se tornam participantes ativos da onchain, os aplicativos precisam de uma maneira compartilhada de saber quem são, o que podem fazer e como limitá-los. Acho que surge um padrão comum, incorporando informações importantes como carteira, regras, versão e reputação. É como um relatório de crédito para agentes. 5. Participação nas transações do agente: até julho de 2026, >5% de todas as transações na Base serão iniciadas por agentes onchain verificáveis (ou seja, não sniping ou bots MEV) que operam sob regras transparentes e predefinidas. 6. Os mercados de previsão baseados em agentes remodelam a governança das DAOs: Até 2027, as principais DAOs incorporarão os mercados de previsão orientados por agentes como um primitivo de governança central. Isso é essencialmente Futarchy alimentado por IA, mas onde agentes com carteiras representam detentores de tokens humanos e usam previsões baseadas em dados para fazer e resolver apostas em propostas. 7. Os enxames de agentes onchain são coordenados por padrão. Até 2027, pelo menos um protocolo ou aplicativo bem-sucedido será construído e operado inteiramente por um sistema multiagente persistente, com coordenação, comunicação e evolução gerenciadas onchain. Em vez de "um agente, uma tarefa", haverá enxames de agentes com memória, regras e incentivos compartilhados, permitindo total autonomia para os protocolos. Postagem completa:

Os DAOs são o motivo pelo qual fui cripto-pilled em 2020, mas eles lutaram com a baixa participação e a Tragédia dos Comuns, que vem com um ciclo de feedback negativo muito ruim. Acho que os agentes de IA podem transformar isso em um ciclo de feedback positivo, onde os agentes informam as decisões, fazem apostas probabilísticas e votam com base no impacto esperado. Com o tempo, você pode imaginar camadas de previsão governadas por agentes servindo não apenas como ferramentas de governança/coordenação para DAOs, mas também como uma camada informal de reputação. Previsão: até 2027, as principais DAOs incorporarão mercados de previsão orientados por agentes como um primitivo de governança central. Isso é essencialmente Futarchy com inteligência artificial, mas onde os agentes de borda representam detentores de tokens humanos individuais e colocam e resolvem previsões em propostas.

JUST IN: 🇺🇸 O secretário do Tesouro Bessent diz que "estamos explorando novas possibilidades em computação descentralizada e pagamentos digitais para desbloquear o potencial da tecnologia blockchain".

A IA é a mudança de plataforma mais poderosa do nosso tempo, mas está sendo moldada por um pequeno grupo de empresas que correm para controlar todas as camadas da pilha: computação, dados, modelos e distribuição. Acredito que o futuro da IA não deve ser monopolizado e que os sistemas mais transformadores serão construídos em infraestrutura aberta e descentralizada. Os agentes de IA estão se tornando participantes ativos no software e precisam de ambientes onde possam manter ativos, seguir regras e fazer transações. Blockchains, que agora são rápidos, baratos e expressivos o suficiente para suportar infraestrutura real de IA, fornecem essa base. Descentralizados, credivelmente neutros e de propriedade do usuário, eles oferecem exatamente o que falta aos sistemas de IA de hoje. E pela primeira vez, eles estão prontos. Há apenas um ano, o treinamento descentralizado foi descartado como tecnicamente inviável, mesmo pelos principais pesquisadores de IA. Mas pesquisas inovadoras como OpenDiLoCo @PrimeIntellect, DeMo @NousResearch e Protocol Models @PluralisHQ estão invertendo essa suposição. Pela primeira vez, o treinamento de IA de alto desempenho não é possível apenas em redes descentralizadas – está funcionando. Equipes excepcionais estão focadas na infraestrutura central de IA descentralizada. Embora eu acredite que sempre haverá oportunidades para melhorar as camadas de computação, treinamento e dados, vejo a cunha mais prática na infraestrutura do agente: as estruturas, carteiras e camadas de coordenação e reputação que permitem que sistemas autônomos interajam, transacionem e evoluam. É aqui que a pilha Crypto x AI começa a se tornar real. À medida que os primitivos de identidade, pagamentos, memória e coordenação amadurecem, passaremos de agentes isolados para redes persistentes e interconectadas de agentes cooperando, competindo e evoluindo onchain. Essas redes de agentes se tornarão a base para novos tipos de produtos, experiências e organizações. Com o tempo, espero que isso desbloqueie enxames de agentes totalmente autônomos, regidos por regras criptográficas, não por APIs corporativas. Estou procurando apoiar fundadores ambiciosos e pré-produto que estão construindo anos à frente do mercado, começando do dia zero. DMs abertos.

Goldman Sachs sobre IA agente: "ativar colegas de trabalho de IA sob demanda será uma capacidade básica". É aqui que o organograma quebra. 1 fundador + 100 agentes.

Wimbledon me faz sentir falta de morar em Londres mais do que o normal - poucas coisas superam a quadra central no meio da semana! 🥲 Semifinais masculinas amanhã - Alcaraz, Sinner, Djoko, Fritz - todos matadores. E a última chance de Djoko de vencer Wimbledon. Pode ser um dos melhores finais de semana em anos 🎾🥂

Wimbledon szn é uma das 5 principais coisas que sinto falta de morar em Londres 🎾 🥲